IT/과학
와탭랩스, "AI로 완전 자율 모니터링 시대 열 것"...100억 서버랙 효율 극대화
뉴스보이
2026.06.09. 13:12
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간단 요약
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와탭랩스는 100억 규모 GPU 서버랙의 낮은 활용률을 AI 통합 관리로 극대화합니다.
대화형 AI '와탭 AI'로 자율 이상 탐지, 원인 추론, 조치까지 지원하여 AI 운영을 표준화합니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
와탭랩스는 9일 서울 서초구에서 열린 'LLM 옵저버빌리티 미디어 데이'에서 고가의 그래픽처리장치(GPU) 활용률을 높이기 위한 AI 시대 통합 전략을 발표했습니다.
이동인 와탭랩스 대표는 엔비디아 최신칩 블랙웰 300 기반 랙 1식 구축 비용이 약 98억원에 달하지만, 실제 GPU 활용률은 낮은 점을 지적했습니다. 이에 와탭랩스는 GPU, 거대언어모델(LLM), 인공지능(AI) 운영을 아우르는 풀스택 관리로 효율 극대화를 목표로 합니다.
AI 인프라 장애는 GPU뿐만 아니라 CPU, 메모리, LLM 등 전 계층의 복잡한 인과 관계로 발생합니다. 와탭랩스는 AI 시스템 전체를 하나의 흐름으로 추적하는 통합 전략을 제시하며, LLM 옵저버빌리티 기능을 정식 출시했습니다.
최진식 와탭랩스 개발 총괄은 대화형 AI '와탭 AI'를 통해 시스템 전문가가 아니더라도 현재 상태를 파악할 수 있다고 설명했습니다. 와탭 AI는 자동 이상 탐지, 원인 추론, 조치 기능을 제공하며, LLM 호출의 토큰 및 비용 모니터링, AI 답변 품질 평가도 지원합니다.
와탭랩스는 올해 하반기까지 산업별 솔루션 적용을 확대하고 AI 운영 기능을 고도화하여 AI 운영의 표준이 되는 풀스택 관리 플랫폼 완성을 목표로 합니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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