IT/과학
구글 '터보퀀트' 등장, 메모리 6배 압축… "AI 답변 비용 최대 6배 낮춘다?"
뉴스보이
2026.03.28. 07:14
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2026.03.28. 07:14
간단 요약
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AI 데이터 압축으로 메모리 사용량을 6분의 1로 줄이는 기술입니다.
엔비디아 H100 연산 성능을 최대 8배 향상시킨 것으로 확인되었습니다.
이 기사는 13개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 13개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
구글이 인공지능(AI) 모델의 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술인 '터보퀀트(TurboQuant)'를 공개하여 반도체 시장에 큰 파장을 일으키고 있습니다.
터보퀀트는 AI가 사용하는 데이터를 압축하여 메모리 사용량을 기존 대비 약 6분의 1 수준으로 줄이는 기술입니다. 특히 AI 데이터는 수백~수천 차원으로 구성되어 있어 이러한 압축 효과가 크다고 분석됩니다. 이 기술은 AI 산업의 비용 구조 자체를 흔들 수 있다는 평가를 받습니다.
구글은 터보퀀트 기술 적용 시 엔비디아의 AI 가속기 'H100' 기준 연산 성능이 최대 8배 향상되었다고 밝혔습니다. 한국과학기술원(KAIST) 한인수 교수가 이 연구에 참여했습니다.
이 기술 공개 후 삼성전자와 SK하이닉스 등 주요 메모리 반도체 기업 주가는 단기적으로 하락했습니다. 그러나 전문가들은 장기적으로는 AI 도입 확산과 전체 시장 규모 확대로 이어져 긍정적일 수 있다는 의견을 제시합니다.
김정호 KAIST 전기 및 전자공학부 교수는 시장이 과민 반응하고 있으며, 터보퀀트가 고대역폭메모리(HBM)를 직접 대체하기보다는 낸드플래시 기반 스토리지 활용 방식에 변화를 가져올 수 있다고 말했습니다. 효율이 수요를 늘린다는 '제번스의 역설'이 적용될 가능성도 제기됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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