경제
뷰노, 소아 중환자 '인공호흡기 삽관' 예측 AI 개발…위험 탐지 3배 ↑ 골든타임 확보
뉴스보이
2026.04.09. 11:19
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간단 요약
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양산부산대병원과 공동 연구로, 최대 8시간 전 인공호흡기 삽관 필요성을 예측합니다.
예측 정확도 AUROC 0.88이며, 불필요한 알람을 절반 이하로 줄입니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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의료 인공지능(AI) 기업 뷰노가 소아 중환자의 인공호흡기 삽관 필요성을 예측하는 AI 기반 조기경보 시스템 연구 결과를 국제 학술지 Heart Lung에 게재했습니다. 이번 연구는 양산부산대학교병원 소아청소년과 및 호흡기내과 연구팀과 뷰노의 공동연구로 수행되었습니다.
연구팀은 2012년부터 2022년까지 양산부산대학교병원의 소아 중환자실에 입원한 만 18세 미만 환자 1318건의 전자의무기록을 분석했습니다. 이를 통해 최대 8시간 전에 침습적 기계환기의 필요성을 예측하는 AI 기반 조기경보 시스템(DeePedIMV)을 개발 및 검증했습니다.
DeePedIMV는 예측 정확도(AUROC) 약 0.88을 기록하며 우수한 예측 성능을 보였습니다. 특히 실제 위험 상황을 정밀하게 짚어내는 지표인 AUPRC에서도 약 0.47을 기록하여 기존 모델 대비 약 3배 이상 높은 성능을 입증했습니다. 또한 동일한 민감도에서 알람 횟수를 절반 이하로 줄여 의료진의 업무 환경을 효율적으로 개선했습니다.
주성훈 뷰노 CTO는 이번 딥러닝 알고리즘이 불필요한 알람을 줄이고, 고위험 소아 중환자를 선제적으로 예측할 수 있음을 입증했다고 밝혔습니다. 뷰노는 기술력이 소아 영역의 환자 안전에도 기여할 수 있도록 지속해서 노력할 것이라고 말했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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