사회
전남대, AI로 '암 환자 맞춤 치료' 길 연다…약물 반응 예측 기술 개발
뉴스보이
2026.04.20. 10:20
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간단 요약
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전남대 연구팀은 약물이 세포에 일으키는 변화를 AI로 정밀 예측하는 기술입니다.
이 기술은 예측 정확도를 7% 높이고 계산 비용은 300배 절감했습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
전남대학교 유선용 공과대학 교수팀과 교원창업 기업 마틸로에이아이가 암 환자마다 다른 약물 반응을 인공지능(AI)으로 예측하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 약물이 세포에 어떤 변화를 일으키는지(전사 반응)를 정밀하게 예측합니다. 이를 통해 개인별 맞춤 치료의 길을 열었습니다.
연구팀은 데이터를 압축하여 핵심 특징을 추출하는 기술과 이를 바탕으로 결과를 생성하는 AI 기술을 결합했습니다. 이 AI 기술은 기존 최고 성능 모델(SOTA)보다 예측 정확도가 약 7% 높아졌으며, 계산에 드는 비용은 300배 이상 줄였습니다. 또한 AI가 생성한 유전자 발현 데이터가 실제 생물학적 특성과 잘 맞는다는 점도 실험으로 확인되었습니다.
이번 약물 유도 전사 반응 예측 기술은 신약 개발 과정에서 가상 스크리닝과 약물 재창출을 가능하게 하는 핵심 기반 기술로 평가됩니다. 특히 암 치료 분야에서 환자별로 가장 효과적인 치료제를 미리 찾아낼 수 있어 정밀의료 구현에 직접적으로 활용될 수 있습니다. 유선용 교수는 유전자 데이터와 생성형 AI를 결합해 약물 반응을 정밀하게 예측할 수 있음을 입증한 것이라고 밝혔습니다.
이 연구는 김채원 연구원이 수행했으며, 국제 학술지 바이오인포매틱스(Bioinformatics)에 게재가 확정되었습니다. 연구팀은 앞으로 한국인 환자 데이터를 기반으로 한 AI 신약 개발 플랫폼으로 발전시켜 나갈 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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