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“비싼 장비 없이, AI 계산만으로” 뇌 속 영상 선명하게 복원한다
뉴스보이
2026.04.21. 08:40
뉴스보이
2026.04.21. 08:40
간단 요약
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KAIST와 UC버클리 연구팀이 AI 계산 알고리즘으로 이미지 왜곡을 정밀 보정했습니다.
신경장 모델 기반 학습으로 생체 움직임과 기계 오차까지 보정하여 고해상도 영상을 얻었습니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한국과학기술원(KAIST)과 미국 캘리포니아대학교 버클리 연구팀이 생체 내부를 관찰하는 현미경 이미지 왜곡을 정밀 보정하는 기술을 개발했습니다.
KAIST 강익성 전기 및 전자공학부 교수와 UC버클리 나지 교수팀은 인공지능(AI) 계산 알고리즘을 활용하여 추가 광학 측정 장비 없이 흐릿한 이미지를 또렷하게 복원하는 데 성공했습니다. 이 기술은 이광자 형광 현미경으로 촬영된 이미지 데이터만을 이용해 빛의 왜곡을 역으로 계산하고 바로잡습니다.
신경장 모델 기반 기계학습 알고리즘이 핵심이며, 이는 광학 수차뿐 아니라 생체의 미세한 움직임과 현미경의 기계적 오차까지 동시에 보정합니다. 이를 통해 연구팀은 별도 하드웨어 없이 생체 조직 깊은 곳에서 고해상도·고대비 이미지를 안정적으로 획득했습니다.
강익성 교수는 이번 연구가 광학 및 AI 기술 결합으로 체내를 더 정확하게 볼 수 있는 길을 열었다고 밝혔습니다. 이번 연구는 생명과학 분야 국제 학술지 네이처 메소드에 게재되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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