국립환경과학원이 인공지능(AI) 기술을 활용하여 여름철 녹조 발생에 선제적으로 대응합니다. 오늘(4일)부터 AI 기반의 녹조 정밀 예측 정보를 제공하며, 기존 3차원 수치모델 예보에 AI 기술을 접목하여 예측 정확도를 높였습니다.
새로운 예측 체계는 과거의 방대한 수질, 수량, 기상 데이터를 학습한 AI 모델과 물리적 역학 구조를 분석하는 수치모델의 장점을 결합한 것입니다. 이를 통해 향후 7일간의 녹조 발생 가능성을 예측하여 예보의 적시성을 강화합니다.
또한, 상수원 대상 조류경보제 지점을 기존 9곳에서 13곳으로 확대했습니다. 한강 수계 의암호, 낙동강 수계 영천호, 금강 수계 용담호, 영산강·섬진강 수계 옥정호 등 4곳이 추가되었으며, 국립환경과학원은 2030년까지 총 28곳으로 확대할 계획입니다.
녹조 정밀 예측 정보는 5월부터 10월까지 매주 월요일과 목요일, 물 모아 플랫폼(www.mulmoa.go.kr)을 통해 공개됩니다. 이 정보는 유역환경청 등 관계 기관에 공유되어 녹조 발생 전 단계부터 능동적인 물 환경 관리 대책 수립에 활용될 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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