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국립암센터, “수술 중 암 바로 찾는다”…AI 위암 판별 기술 개발
뉴스보이
2026.05.06. 10:55
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간단 요약
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국립암센터가 88.1% 정확도로 위암 조직을 실시간 판별하는 기술을 개발했습니다.
자가형광분광법과 딥러닝 AI를 결합해 수술 중 종양 경계 파악에 활용됩니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
수술 중 위암 조직을 실시간으로 판별할 수 있는 기술이 개발되었습니다. 이 기술은 종양의 정확한 경계를 즉시 파악하기 어려운 기존 방식의 한계를 극복할 수 있습니다. 위암은 전 세계적으로 사망률이 높은 암 중 하나입니다.
국립암센터 윤홍만 위암센터 연구팀은 국민대학교 김형민 교수팀과 공동으로 자가형광분광법에 딥러닝 기반 인공지능 및 환경 제어 장치를 결합했습니다. 자가형광분광법은 생체 조직이 자연적으로 방출하는 형광 신호를 분석하여 조직 특성을 파악하는 방식입니다. 연구팀은 온도, 습도, 빛을 일정하게 유지하는 맞춤형 환경 제어 장치와 인공지능 학습을 통해 복잡한 빛 신호를 정교하게 분리했습니다.
그 결과, 이 기술은 위암 조직과 정상 조직을 88.1%의 정확도로 구분하는 능력을 보였습니다. 윤홍만 위암센터장은 이 연구가 기존 빛 분석 방식의 단점을 해결한 혁신적인 연구라고 밝혔습니다. 이번 연구는 수술실에서 종양의 경계를 즉시 확인하여 수술 의사에게 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
이 연구 결과는 분석화학 분야 국제 학술지 'Analytical Chemistry'에 최근 게재되었습니다. 국립암센터 공익적암연구사업과 과학기술정보통신부 기초과학연구사업의 지원을 받아 이루어졌습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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