IT/과학
"사기집단만 콕 집는다"…'소수 타겟 고객층만 골라낸다' 네트워크 분석 기술 개발
뉴스보이
2026.05.28. 10:28
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2026.05.28. 10:28
간단 요약
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UNIST 김정훈 교수팀이 사용자 맞춤형 커뮤니티 탐색 기술을 개발했습니다.
부분 정보로도 사기 계좌 추적 등 다양한 분야에서 높은 정확도를 보였습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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울산과학기술원(UNIST) 컴퓨터공학과 김정훈 교수팀이 복잡한 네트워크에서 사용자가 원하는 집단만을 효율적으로 찾아내는 새로운 커뮤니티 탐색 기술을 개발했습니다. 이 기술은 소규모 열성 고객군 마케팅, 사기 의심 계좌 추적, 생물학 단백질 관계망 분석을 통한 신약 개발 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다.
커뮤니티 탐색은 방대한 네트워크 데이터 안에서 내부 연결이 강한 집단을 찾아내는 데이터 분석 기술입니다. 기존 기술들은 네트워크 데이터가 크거나 개인 정보보호 문제로 일부 관계만 볼 수 있는 상황에서 정확성이 떨어지는 문제가 있었습니다.
김정훈 교수팀의 기술은 사용자가 지정한 노드에서 출발하여 주변 후보를 확인하며 집단을 넓혀가는 방식입니다. 전체 네트워크 정보를 모두 확보하지 않아도, 사용자가 정한 크기 안에서 내부 연결이 촘촘하고 외부와 잘 구분되는 집단을 골라낼 수 있습니다. 이 기술은 실제 네트워크 데이터 실험에서 기존 최고 성능 기법보다 F1 점수는 최대 1.39배, ARI 점수는 최대 5.95배 높게 나타났습니다.
김정훈 교수는 “사용자가 관심 있는 대상 주변에서 의미 있는 관계만 빠르게 찾아내는 데 초점을 맞춘 기술”이라고 설명했습니다. 연구 결과는 5월 31일부터 인도 벵갈루루에서 개최되는 데이터베이스 분야 최고 권위 학회인 2026 SIGMOD에서 발표될 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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