IT/과학
“병원 가기 무서워하는 아이, 게임하는 동안 AI가 마음 읽는다”… ADHD 85.7% 정밀 진단
뉴스보이
2026.05.28. 10:14
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간단 요약
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한국뇌연구원 연구팀이 게임 기반 AI 모델로 ADHD 아동 진단 정확도를 높였습니다.
아동의 게임 데이터를 분석, 가정이나 학교에서도 활용 가능합니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한국뇌연구원 허향숙 박사 연구팀이 게임 기반 인공지능(AI) 모델을 개발하여 ADHD 아동의 임상 아형을 85.7%의 높은 정확도로 분류하는 데 성공했습니다. 이 모델은 ADHD 진단의 객관성을 확보하고 실용적인 진단 보조 도구로 활용될 가능성을 보여줍니다.
연구팀은 6세부터 13세 ADHD 아동 51명을 대상으로 디지털 콘텐츠를 수행하게 하고, 반응 시간, 터치 패턴 등 동적 행동 데이터를 수집했습니다. 특히 '시간적 분할' 기법을 머신러닝에 적용하여 ADHD 증상의 동적 변화를 포착했습니다. 허향숙 박사는 기능성 게임이 아동의 일상적이고 자연스러운 인지·행동 데이터를 오염 없이 수집할 수 있는 최적의 창구라고 설명했습니다.
분석 결과, 게임 후반부로 갈수록 아형 간 행동 차이가 뚜렷해졌으며, 주의력형 아동은 의사결정 시간이 길고 불필요한 터치가 잦은 특징을 보였습니다. 이번 연구 성과는 전문 장비 없이 가정이나 학교에서도 활용 가능한 디지털 콘텐츠를 통해 임상 현장의 제약을 넘어선다는 점에서 의미가 큽니다.
향후 ADHD 증상 모니터링 및 조기 개입 시스템으로의 확장이 기대됩니다. 허향숙 박사는 뇌신호 기반 바이오마커와 결합할 경우 더욱 정밀한 개인 맞춤형 진단 전략 수립이 가능할 것이라고 밝혔습니다. 이 연구 결과는 국제학술지 'IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics' 최신호에 게재되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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