IT/과학
노타, 퀄컴 엣지 AI 디바이스서 '피지컬 AI' 최적화 성공… 추론 속도 7배 껑충
뉴스보이
2026.05.29. 13:55
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간단 요약
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노타는 로봇 동작을 생성하는 VLA 모델을 엣지 AI 디바이스에 최적화했습니다.
이는 산업 현장 로봇의 실시간 처리 능력을 크게 향상시킬 것입니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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노타는 퀄컴의 최신 엣지 인공지능(AI) 디바이스인 드래곤윙 IQ 9075에서 비전언어모델(VLA) 모델인 SmolVLA 0.45B의 최적화에 성공했습니다. 이는 피지컬 AI 구현에 필요한 VLA 모델을 엣지 AI 디바이스에서 효율적으로 구동하기 위한 성과입니다.
VLA 모델은 이미지 인식, 언어 이해, 행동 생성 과정을 함께 처리하는 고연산량 모델입니다. 노타는 로봇 동작을 생성하는 마지막 단계 중심으로 최적화를 적용했으며, 실시간 추론 최적화와 신경망처리장치(NPU) 기반 그래프 최적화를 활용했습니다.
최적화 결과, 로봇 동작 생성 단계인 액션헤드의 처리 시간은 218밀리초(ms)에서 31ms로 약 85.8% 감소했습니다. 이는 최대 7배 수준의 속도 개선이며, 전체 추론 시간 역시 505ms에서 310ms로 단축되었습니다. 작업 성공률은 기존 86%에서 85%로 유사한 수준을 유지했습니다.
채명수 노타 대표는 피지컬 AI가 산업 현장으로 확산되기 위해서는 엣지 AI 디바이스에서 빠르고 안정적인 처리가 중요하다고 밝혔습니다. 이번 VLA 최적화 성과는 노타의 AI 최적화 기술이 피지컬 AI 시대의 핵심 기반 기술로 확장될 수 있음을 보여주는 의미 있는 사례입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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