IT/과학
“자율주행 산업 속도 낸다”…정부, E2E 학습데이터 가이드라인 발간
뉴스보이
2026.06.19. 17:04
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간단 요약
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데이터 파편화 문제를 해결하고 상호 호환 및 공유를 가능하게 합니다.
E2E AI 학습을 위한 데이터 수집부터 가공까지 전 과정을 상세히 정의했습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
자율주행 인공지능(AI) 개발의 주요 걸림돌이었던 '데이터 파편화' 문제를 해결하기 위해 정부가 표준 규격 정립에 나섰습니다. 과학기술정보통신부는 국내 산·학·연이 자율주행 E2E(End-to-End) AI 학습 데이터를 쉽게 공유할 수 있도록 '자율주행 E2E 데이터 구축 가이드라인 및 규격 정의서'를 19일 발간했습니다.
최근 자율주행 기술은 대량의 데이터를 학습한 하나의 AI가 인지, 판단, 제어를 통합 수행하는 E2E 방식으로 전환되고 있습니다. 이 방식은 돌발 상황에 유연하게 대응 가능하지만, 막대한 학습 데이터 확보가 필수적입니다. 국내에서는 기업과 기관별로 데이터 수집 방식이 달라 상호 호환 및 공유가 어려웠습니다.
이번 가이드라인은 데이터 수집 시스템 요구사항, 원시데이터 검증, 데이터 가공, 위치 보정 및 공간 정합, 라벨링 항목, 데이터셋 규격 등 학습 데이터 구축의 전 과정을 상세히 정의하고 실제 사례를 제시합니다. 박태완 과기정통부 정보통신산업정책관은 “공동 활용 가능한 데이터 체계 구축으로 고품질 데이터 기반의 자율주행 기술력 확보 토대가 마련됐다”고 밝혔습니다.
과기정통부는 앞으로 학계 및 산업계 의견을 지속적으로 수렴하고 국토교통부와 협력하여 자율주행 실증도시 등 대규모 E2E 데이터 구축 현장에 가이드라인을 적용하며 보완할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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