IT/과학
노타, 국산 NPU서 2360억개 파라미터 'K-엑사원' 대형 AI 모델 최적화 성공
뉴스보이
2026.06.30. 20:29
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간단 요약
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노타는 LG AI연구원 K 엑사원 236B 모델을 퓨리오사AI NPU에 최적화했습니다.
모델 크기를 71% 줄이면서 정확도는 99.2% 유지하며 국산 AI 인프라 가능성을 확인했습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
노타가 퓨리오사AI의 데이터센터용 NPU에서 LG AI연구원의 K 엑사원 236B 모델 최적화에 성공했습니다. K 엑사원 236B는 과학기술정보통신부의 독자 AI 파운데이션 모델 사업을 통해 개발된 2,360억 개 파라미터 규모의 국산 거대언어모델입니다.
노타는 모델 전체를 조정하는 대신 성능 저하 우려 구간만 정밀 분석하여 최적화를 적용했습니다. 그 결과 모델 크기를 약 71% 줄이면서도 정확도를 유지했습니다.
최적화된 모델은 과학 추론, 지시 이해, 수학 문제 해결 등 3개 주요 평가 항목에서 원본 대비 평균 99.2%의 정확도를 기록했습니다. 이는 국산 NPU와 국내 AI 모델, 최적화 기술을 결합하여 소버린 AI 인프라 가능성을 확인한 사례로 평가됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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