사회
성균관대 김정래 교수 연구팀, AI 반도체 올림픽 'ISCA'서 한국 최초 최우수논문상 쾌거
뉴스보이
2026.07.06. 15:13
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간단 요약
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세계 최고 권위 ISCA에서 한국 대학 최초 수상 기록을 세웠습니다.
AI 연산용 HBM의 데이터 오류를 효율적으로 검출하는 기술입니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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성균관대학교 반도체시스템공학과 김정래 교수 연구팀이 인공지능(AI) 반도체 및 컴퓨터 구조 분야의 최고 권위 국제학회인 ISCA 2026에서 최우수 논문상을 수상했습니다. 이는 ISCA 역사상 한국 대학 최초의 수상으로 큰 의미가 있습니다.
연구팀은 AI 연산에 활용되는 고대역폭메모리(HBM)의 데이터 오류를 효율적으로 검출하고 수정하는 '케르베르스(Cerberus)' 기술을 개발했습니다. 이 기술은 여러 단계의 오류 정정 정보를 통합하여 공유하도록 설계된 것이 특징입니다.
케르베르스 기술을 적용하면 차세대 HBM4 기준으로 오류 수정에 필요한 여분 공간을 33% 줄이면서 데이터 안정성과 작동 속도를 동시에 높일 수 있습니다. 김정래 교수는 이번 연구가 HBM의 안정성을 높이고 국내 메모리 반도체 산업의 경쟁력 강화에 기여하기를 기대한다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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