사회
소변 냄새로 '전립선암' 조기 진단, 96% 정확도로 암 잡는다
뉴스보이
2026.07.08. 13:50
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간단 요약
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연세대-이화여대 연구팀이 인공 후각 시스템으로 전립선암을 조기 진단합니다.
소변 냄새 속 특정 분자를 분석, 기존 검사의 한계를 보완하며 암 공격성까지 파악합니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
국내 연구팀이 소변 냄새를 통해 전립선암을 96% 이상의 정확도로 조기에 진단할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했습니다. 연세대학교 강남세브란스병원 비뇨의학과 구교철 교수와 이화여자대학교 식품영양학과 박태현 교수 연구팀은 후각 바이오센서 기반의 새로운 진단법을 발표했습니다.
전립선암은 2023년 국가암등록통계에서 남성암 1위로 올라섰으며, 기존 전립선특이항원(PSA) 검사는 특이도가 낮아 불필요한 조직검사로 이어지는 경우가 많았습니다. 연구팀은 이러한 문제점을 보완할 비침습적 진단 방법의 필요성에 주목했습니다.
연구팀은 훈련된 탐지견이 소변 냄새로 전립선암을 감별했다는 과거 연구에서 착안하여 인공 후각 시스템을 개발했습니다. 인간 후각 수용체 단백질을 나노디스크에 결합하고, 소변에서 발생하는 냄새 분자의 미세한 신호 변화를 측정하여 머신 러닝 알고리즘으로 전립선암 환자의 소변 양상을 학습시켰습니다.
개발된 모델은 전립선암 환자와 정상인을 89% 확률로 정확하게 감별했으며, 민감도와 특이도를 동시에 측정한 적중률(AUC)은 0.964±0.01로 96.4%의 정확도를 보였습니다. 이는 통계학적으로 최상위 등급에 해당하며, 기존 PSA 검사로는 알 수 없었던 암의 공격성 정도(글리슨 점수)까지 확인할 수 있습니다.
구교철 교수는 통증 없이 간편한 방식으로 전립선암 진단 가능성을 제시한 점이 중요하다고 밝혔습니다. 연구팀은 향후 대규모 임상 연구를 통해 이 기술을 실제 의료 현장에서 활용 가능한 진단 기술로 발전시킬 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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