생활/문화
성균관대-KAIST, "밤에 자주 움직이면 뇌혈관질환 위험?" 집 안 생활데이터로 예측하는 AI 개발
뉴스보이
2026.07.12. 14:43
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간단 요약
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고령자 라이프로그로 뇌혈관질환 위험을 96.53% 정확도로 예측했습니다.
밤 늦은 움직임과 낮은 실내 습도가 주요 위험 요인으로 분석됐습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
국내 연구진이 고령자의 일상생활 데이터를 분석하여 뇌혈관질환 위험을 조기에 감지하는 인공지능(AI) 기술을 개발했습니다. 이 기술은 집에서 나타나는 작은 생활 변화만으로 질환 위험을 식별하며, 진단 임박 상태까지 평가합니다.
카이스트 건설및환경공학과 임리사 교수 연구팀은 성균관대 전자전기공학부 정조운 교수 연구팀, 고려대 안암병원 신경과 조경희 교수 연구팀과 공동으로 이 AI 프레임워크를 개발했습니다. 연구팀은 고령자 1224명의 라이프로그 데이터를 기반으로, 뇌혈관질환 진단 전 4주 이내의 생활 데이터를 96.53%의 정확도로 구별했습니다.
분석 결과, 뇌혈관질환 위험 단계의 고령자는 오후 10시부터 오전 2시 사이에도 움직임이 지속되는 등 불규칙한 수면 리듬을 보였습니다. 또한, 뇌혈관질환 진단이 가까워질수록 저녁 시간대인 오후 6시부터 10시 사이 활동량이 감소하는 경향과 낮은 실내 습도가 주요 요인으로 나타났습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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