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SKT, 688B AI 'A.X K2' 공개…산업·일상 AI 전환 가속
뉴스보이
2026.07.29. 09:03
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2026.07.29. 09:03
SKT, 6880억개 매개변수 AI 모델 'A.X K2' 공개 및 확산 계획
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SK텔레콤이 6880억개 매개변수 독자 AI 파운데이션 모델 'A.X K2'를 오픈소스 커뮤니티에 공개함
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A.X K2는 이전 모델 A.X K1 대비 벤치마크 평균 성능이 32.2%p 향상되었으며, 특히 장문 이해 및 에이전트 관련 평가에서 83.9%p 개선됨
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자체 개발한 SGA 구조를 통해 AI가 긴 문맥 처리 시 관련성 높은 정보만 선별 참조하여 정확성과 운영 효율을 높임
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제조, 국방, 바이오, 사무, 일상 등 다양한 산업 현장과 국민 생활에 A.X K2를 확산할 계획이며, 총 4차례의 사후 학습을 거쳐 품질을 점검함
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향후 조 단위 매개변수 후속 모델 개발을 통해 글로벌 AI 경쟁력을 확보하고, 비전 언어 및 음성 모델 등 멀티모달 파생 라인업을 구축할 방침임
SKT의 AI 모델 개발, 어떤 배경과 목표를 가지고 있나요?
'독자 AI 파운데이션 모델' 사업이란?
SKT의 AI 개발 역사와 목표는 무엇입니까?
SGA 구조와 멀티모달 AI의 중요성은 무엇입니까?
'독자 AI 파운데이션 모델' 사업이란?
•
과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업은 국내 기업들이 글로벌 수준의 AI 모델을 개발하도록 지원하는 국가 프로젝트입니다. SK텔레콤은 이 사업의 1차 평가부터 참여하여 500B 이상의 대형 모델을 개발하며 매개변수 규모를 지속적으로 확대해 왔습니다.
•
이 사업은 국내 AI 기술 생태계를 강화하고, 특정 해외 빅테크 기업에 대한 의존도를 줄여 AI 주권을 확보하려는 목적을 가지고 있습니다. SKT의 A.X K2 공개는 이러한 정부의 지원과 기업의 노력이 결합된 결과로, 한국형 AI 경쟁력 확보에 중요한 발걸음입니다.
SKT의 AI 개발 역사와 목표는 무엇입니까?
•
SK텔레콤은 이전 모델인 A.X K1을 시작으로 자체 AI 기술 개발에 꾸준히 투자해 왔습니다. 특히 A.X K1 기반의 양자화 모델을 국방 분야에 적용하는 등 높은 수준의 보안과 데이터 주권이 요구되는 영역에서의 활용 가능성을 모색해 왔습니다.
•
SKT는 A.X K2를 통해 수학 및 과학 추론 능력, 한국 지식 및 장문 추론 능력을 강화하여 국내 환경에 최적화된 AI 모델을 제공하고자 합니다. 궁극적으로는 조 단위 매개변수 모델 개발을 통해 오픈AI, 구글 등 글로벌 빅테크 수준의 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 합니다.
SGA 구조와 멀티모달 AI의 중요성은 무엇입니까?
•
SKT가 자체 개발한 SGA(Sparse Gated Attention) 구조는 AI가 긴 문맥을 처리할 때 관련성이 높은 정보만 선별하여 참조함으로써 정확성과 운영 효율을 높이는 핵심 기술입니다. 이는 산업 현장에서 요구되는 복잡하고 방대한 데이터 처리 능력에 필수적인 요소입니다.
•
또한, A.X K2를 중심으로 비전 언어(VL) 모델과 음성(Speech) 모델 등 멀티모달 파생 라인업을 구축하는 것은 다양한 산업 수요에 대응하기 위함입니다. 이미지와 텍스트를 함께 이해하거나 음성을 인식하고 분석하는 능력은 여러 분야에서 AI 활용도를 극대화할 수 있습니다.
'독자 AI 파운데이션 모델' 사업이란?
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과학기술정보통신부가 추진하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업은 국내 기업들이 글로벌 수준의 AI 모델을 개발하도록 지원하는 국가 프로젝트입니다. SK텔레콤은 이 사업의 1차 평가부터 참여하여 500B 이상의 대형 모델을 개발하며 매개변수 규모를 지속적으로 확대해 왔습니다.
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이 사업은 국내 AI 기술 생태계를 강화하고, 특정 해외 빅테크 기업에 대한 의존도를 줄여 AI 주권을 확보하려는 목적을 가지고 있습니다. SKT의 A.X K2 공개는 이러한 정부의 지원과 기업의 노력이 결합된 결과로, 한국형 AI 경쟁력 확보에 중요한 발걸음입니다.
SKT의 AI 개발 역사와 목표는 무엇입니까?
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SK텔레콤은 이전 모델인 A.X K1을 시작으로 자체 AI 기술 개발에 꾸준히 투자해 왔습니다. 특히 A.X K1 기반의 양자화 모델을 국방 분야에 적용하는 등 높은 수준의 보안과 데이터 주권이 요구되는 영역에서의 활용 가능성을 모색해 왔습니다.
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SKT는 A.X K2를 통해 수학 및 과학 추론 능력, 한국 지식 및 장문 추론 능력을 강화하여 국내 환경에 최적화된 AI 모델을 제공하고자 합니다. 궁극적으로는 조 단위 매개변수 모델 개발을 통해 오픈AI, 구글 등 글로벌 빅테크 수준의 경쟁력을 확보하는 것을 목표로 합니다.
SGA 구조와 멀티모달 AI의 중요성은 무엇입니까?
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SKT가 자체 개발한 SGA(Sparse Gated Attention) 구조는 AI가 긴 문맥을 처리할 때 관련성이 높은 정보만 선별하여 참조함으로써 정확성과 운영 효율을 높이는 핵심 기술입니다. 이는 산업 현장에서 요구되는 복잡하고 방대한 데이터 처리 능력에 필수적인 요소입니다.
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또한, A.X K2를 중심으로 비전 언어(VL) 모델과 음성(Speech) 모델 등 멀티모달 파생 라인업을 구축하는 것은 다양한 산업 수요에 대응하기 위함입니다. 이미지와 텍스트를 함께 이해하거나 음성을 인식하고 분석하는 능력은 여러 분야에서 AI 활용도를 극대화할 수 있습니다.
#SK텔레콤
#A.X K2
#AI
#생성형AI
#오픈소스 커뮤니티
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
