사회
상품마다 달라지는 소비자 속마음까지 읽는 UNIST의 취향 저격 AI 추천 기술 개발
뉴스보이
2026.08.06. 09:20
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2026.08.06. 09:20
간단 요약
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가격 민감도와 구매 빈도 등 3단계 분석을 통해 소비자의 세밀한 취향을 파악합니다.
구매 기록이 적은 상품군에서도 개인화 추천 정확도를 최대 36.3%까지 높였습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
UNIST(울산과학기술원) 인공지능대학원 이연창 교수 연구팀이 상품군별로 달라지는 소비자의 구매 성향을 정밀하게 파악하는 교차 도메인 추천 기술 '멀티탭(Multi TAP)'을 개발했습니다.
이 기술은 소비자의 가격 민감도, 평점 및 리뷰 반영도, 구매 빈도를 3단계로 분석합니다. 이후 대형언어모델(LLM)을 활용해 카테고리별 행동 차이를 문장화해 학습시킴으로써, 구매 기록이 부족한 상품군에서도 소비자의 니즈를 정확히 짚어냅니다.
실제 구매 상품을 추천 상위 5개 목록에 포함하는 적중률은 기존 기술 대비 최대 36.3% 향상되었습니다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원, 한국연구재단의 지원을 받아 수행되었습니다.
강대희 연구원이 제1저자로 참여한 이번 연구 결과는 오는 9일 제주도에서 열리는 데이터마이닝 분야 최고 권위 학술대회인 'ACM KDD 2026'에서 공식 발표될 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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