사회
뇌전증 치료제 개발 정확도 높인다…세계 첫 전사체 분석으로 최적 동물모델 선별
뉴스보이
2026.08.06. 10:30
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간단 요약
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연세대학교 연구팀이 난치성 뇌전증 환자 유형을 객관적으로 반영하는 '시아랩(SIALAP)' 체계를 개발했습니다.
동물모델별로 재현하는 뇌전증 유형이 다름을 분자 수준에서 세계 최초로 규명해 신약 개발의 정확도를 높였습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
연세대학교 의과대학 연구팀이 난치성 뇌전증 환자의 질환 유형을 객관적으로 반영하는 동물모델 선별 체계인 '시아랩(SIALAP)'을 개발했습니다. 이번 연구 결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈' 최근호에 게재됐습니다.
연구팀은 인간 뇌 조직 샘플 694개와 설치류 모델 뇌 조직 샘플 362개를 통합한 대규모 전사체 분석을 진행했습니다. 이를 통해 종, 뇌전증 발생 유도 방법, 약물 투여 경로, 편측성, 나이, 질환 단계 등 6개 항목을 기준으로 동물모델을 체계적으로 분류했습니다.
분석 결과, 동물모델마다 재현하는 뇌전증 유형이 분자 수준에서 다르다는 점이 세계 최초로 확인됐습니다. 구체적으로 카이네이트를 주입한 마우스 모델은 해마경화증 동반 뇌전증 환자의 상태를, 전기 자극을 가한 흰 마우스 모델은 해마경화증이 없는 뇌전증 환자의 상태를 가장 잘 재현하는 것으로 나타났습니다.
이번 성과는 연세대학교 의과대학의 융합형 의사과학자 양성사업을 통해 배출된 신진 의사과학자들이 주도했습니다. 김준호 신경과학교실 임상강사와 이상보 의생명시스템정보학교실 연구원이 공동 제1저자로 참여했으며, 김상우 의생명시스템정보학교실 교수와 김원주 신경과학교실 교수가 공동 교신저자를 맡았습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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