IT/과학
데이터 속도 따라 스스로 반응하는 카멜레온 AI 반도체 개발
뉴스보이
2026.08.07. 09:20
뉴스보이
2026.08.07. 09:20
간단 요약
간단 요약
KAIST 연구팀이 데이터 변화 속도에 맞춰 반응하는 '프로그래머블 동적 멤트랜지스터'를 개발했습니다.
기존 대비 예측 오류를 최대 40배 줄여 자율주행차와 로봇 등 AI 기기 성능 향상이 기대됩니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
KAIST 전기및전자공학부·반도체공학대학원 최신현 석좌교수 연구팀이 데이터 변화 속도에 따라 반응 특성을 스스로 조절하는 AI 반도체 소자 '프로그래머블 동적 멤트랜지스터(PDM)'를 개발했습니다. 이번 연구는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션스'에 게재됐으며, 삼성전자 반도체연구소와 공동 연구로 진행됐습니다.
PDM은 전기적 정보를 저장하는 전하 저장층과 전자를 저장해 반응 속도를 조절하는 전자 포획층을 하나의 트랜지스터 안에 결합한 구조입니다. 이를 통해 반도체가 입력 신호에 반응한 뒤 원래 상태로 돌아오는 시간을 5배 범위에서 조절하며, 주파수 특성 또한 10배 이상 폭넓게 제어할 수 있습니다.
실제 시계열 데이터 예측 실험 결과, 기존 고정형 반도체보다 예측 오류를 최대 40배까지 줄이는 성과를 거뒀습니다. 특히 현재 널리 쓰이는 상용 CMOS 공정과 호환돼 대량 생산과 상용화 가능성이 매우 높다는 평가를 받습니다.
과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 산업통상자원부, 삼성전자의 지원을 받은 이번 기술은 향후 자율주행차와 로봇 등 다양한 AI 기기의 전력 소모를 줄이는 핵심 플랫폼이 될 전망입니다. 연구팀은 실제 환경에서의 실시간 처리 성능을 검증해 저전력·고정확도 엣지 AI 반도체로 발전시킬 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
