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1.6조 투입한 AI 학습 데이터, 중복 구축과 부실 관리로 예산 낭비

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뉴스보이

2026.08.12. 12:12

1.6조 투입한 AI 학습 데이터, 중복 구축과 부실 관리로 예산 낭비

간단 요약

정부가 1조 6천억 원을 들여 구축한 AI 학습용 데이터가 중복 제작과 부실 관리로 예산을 낭비하고 있습니다.

감사원은 기관 간 협의 부재와 사후 관리 미흡으로 데이터 품질이 저하된 실태를 지적했습니다.

이 기사는 9개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

감사원이 12일 발표한 ‘인공지능산업 육성실태Ⅲ’ 감사 결과에 따르면, 정부가 2017년부터 2024년까지 AI 학습용 데이터 구축에 투입한 예산은 총 1조 6328억 원에 달합니다. 하지만 막대한 예산 투입에도 불구하고 데이터의 중복 구축과 관리 부실 문제가 심각한 것으로 드러났습니다. 공공부문 내 데이터 구축 사업은 효율성 없이 진행되고 있습니다. 과학기술정보통신부 외에도 26개 기관이 개별적으로 313종의 학습용 데이터를 구축했는데, 기관 간 사전 협의나 계획 공유가 이루어지지 않아 유사한 데이터를 중복 제작하는 사례가 빈번했습니다. 이 과정에서 수억 원의 예산이 낭비되었습니다. 데이터 품질 관리 역시 구멍이 뚫린 상태입니다. 개별 기관들은 명확한 품질 관리 기준 없이 데이터를 구축해왔으며, 오류가 발견되어도 적절한 조치가 이뤄지지 않았습니다. 특히 데이터 구축에 참여한 업체 1270곳 중 62곳이 폐업하면서 유지보수가 불가능해진 데이터가 방치되고 있습니다. 정부는 '세계 AI 3대 강국 도약'을 목표로 대규모 투자를 이어가고 있지만, 현장에서는 데이터의 활용도가 떨어지는 부실 사례가 반복되고 있습니다. 감사원은 앞서 2024년에도 데이터 구축 부실을 지적한 바 있어, 근본적인 관리 체계 개선이 시급하다는 지적이 나옵니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
소셜데이터 분석
기사 댓글이 많은 언론사를 기준으로 분석했어요
세계일보
1개의 댓글
best 1
2026.8.12 05:06
언제나 예산집행이 잘 될까요
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본 기사는 AI 기술을 활용하여 뉴스를 요약/분석한 정보로, 원문 기사의 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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