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KAIST, '외국발 여론 흔들기' 탐지하는 AI 기술 개발…의심 계정 2.4만 개 식별
뉴스보이
2026.08.12. 11:28
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2026.08.12. 11:28
간단 요약
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외국 연계 의심 계정 2만 3998개를 식별해 한국 사회의 갈등 조장 패턴을 분석했습니다.
선거 기간 활동이 51% 증가했으며, 상위 표적 10개 중 7개는 국내 정치인이었습니다.
이 기사는 16개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 16개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
KAIST 문화기술대학원 이원재 교수와 전산학부 차미영 교수, 오혜연 교수 연구팀이 독일 막스플랑크 연구소와 공동으로 온라인 뉴스 댓글 속 '외국 연계 영향력 활동'을 자동 탐지하는 AI 기술을 개발했습니다.
연구팀은 2006년부터 2025년까지 네이버 뉴스에 작성된 약 1억 1000만 건의 댓글을 분석했습니다. 국가안보전략연구원이 앞서 식별한 계정 70개를 출발점으로 삼았으며, 대형언어모델의 능력을 경량 모델로 옮기는 '지식 증류' 기술을 활용해 대규모 데이터를 효율적으로 분석했습니다.
분석 결과, 외국과 연계된 것으로 의심되는 계정 2만 3998개가 확인됐습니다. 특히 대통령선거와 국회의원선거 등 주요 선거 기간에는 비선거 기간보다 의심 계정의 주당 평균 활동량이 51%가량 급증하는 양상을 보였습니다.
이들 계정은 특정 정치 진영을 일방적으로 옹호하기보다 한국 사회 내부의 갈등과 대립을 증폭시키는 메시지를 주로 유포했습니다. 실제 대중의 호응을 얻은 상위 10개 표적 중 7개가 국내 유명 정치인으로 나타나, 정치적 갈등을 겨냥한 타겟팅이 이뤄진 것으로 분석됩니다.
이번 기술은 AI가 자동으로 이용자를 차단하는 방식이 아니라, 포털과 모니터링 기관 전문가가 판단 근거를 검토해 최종 결론을 내리는 보조 수단으로 활용될 예정입니다. 연구 결과는 컴퓨터 보안 분야 최고 권위 학술대회인 'USENIX Security Symposium 2026'에서 13일 발표됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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