사회
기후 변화에도 끄떡없는 미래 식량, AI로 스피루리나 생산성 높였다
뉴스보이
2026.08.13. 10:04
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간단 요약
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다중 에이전트 강화학습을 활용해 스피루리나 배양 효율을 극대화하는 기술이 개발되었습니다.
이 기술은 생산 시간 단축과 에너지 절감은 물론 탄소 흡수량까지 획기적으로 개선합니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
UNIST 탄소중립대학원 임한권 교수팀과 인도네시아대학교 리에즈카 안디카 교수팀이 다중 에이전트 강화학습 기반의 스피루리나 배양 AI 제어 알고리즘을 개발했습니다. 단백질 함량이 최대 60%에 달하는 고단백 미세조류인 스피루리나를 기후 조건에 맞춰 최적으로 배양하는 기술입니다.
연구팀이 개발한 알고리즘은 빛과 온도, 영양분, 이산화탄소, 산성도를 각각 담당하는 5개의 AI 에이전트로 구성됩니다. 이들은 배양 상태와 외부 기후를 실시간으로 분석해 조명 밝기와 냉난방 출력, 각 물질의 투입량을 정밀하게 조절하도록 설계되었습니다.
그 결과 수확 기준 도달 시간이 기존 방식보다 평균 59시간 단축되었습니다. 또한 건조 스피루리나 1kg 생산에 필요한 에너지는 평균 14% 줄었으며, 계절별 기온 변화가 큰 울산에서는 20%, 베이징에서는 21%의 절감 효과를 보였습니다. 이산화탄소 흡수량 역시 평균 78% 증가했습니다.
제1저자인 아흐마드 샤우키 연구원은 이번 기술이 기후 조건 변화에도 생산성과 지속 가능성을 동시에 확보했다는 점에 의미가 있다고 설명했습니다. 향후 스마트팜을 통한 식량 자급은 물론 탄소 자원화 시설, 바이오플라스틱 원료, 우주 탐사 생명유지장치 등으로 활용될 전망입니다. 연구 결과는 국제학술지 'Bioresource Technology'에 게재되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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