경제
한국제약바이오협회, 차세대 바이오 AI 모델 'K-폴드' 특별 세미나 개최
뉴스보이
2026.08.31. 16:06
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간단 요약
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KAIST가 개발한 K-폴드는 기존 모델보다 구조 예측 속도가 최대 25배 빠릅니다.
이번 세미나에서는 알파폴드3에 근접한 기술력을 직접 배우고 실습할 수 있습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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한국제약바이오협회 산하 AI신약연구원이 다음 달 1일 서울 서초구 방배동 협회 회관에서 'AI 신약개발 따라잡기 특별 세미나: K-폴드 입문 특강'을 개최합니다. 이번 행사는 국내 연구자들이 차세대 바이오 AI 모델인 K-폴드의 개발 배경과 작동 원리를 이해하고 실제 활용법을 익히기 위해 마련됐습니다.
K-폴드는 김우연 KAIST 화학과 교수가 총괄한 팀이 개발한 모델로, 단백질 3차원 구조는 물론 약물 후보물질과 DNA·RNA 등 생체분자 간 상호작용을 예측합니다. 특히 기존 모델 대비 구조 예측 속도를 최대 25배 높였으며, 구글 딥마인드의 '알파폴드3'에 근접한 분자 복합체 구조 예측 성능을 갖춘 것으로 평가받습니다.
강의는 황상연 히츠 선행연구팀장이 맡아 모델의 원리와 고도화 방향을 설명하며, 하이퍼랩을 통해 직접 실습하는 시간도 이어집니다. 노연홍 한국제약바이오협회장은 이번 기술이 연구자들의 AI 활용 진입장벽을 낮춰 신약 개발의 속도와 효율성을 획기적으로 높일 것으로 기대했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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