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‘보조 도구’서 ‘실무 수행’으로…국내 기업 AI 에이전트 도입 확산

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뉴스보이

2026.09.09. 11:07

‘보조 도구’서 ‘실무 수행’으로…국내 기업 AI 에이전트 도입 확산
오픈AI 엔터프라이즈 이용 28배 급증과 공공·산업 전반의 AX 워크플로 전환
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국내 기업용 챗GPT 이용자 수가 1년 만에 약 28배 급증하며 산업계의 AI 도입이 가속화됨.
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조사·분석과 코딩 등 실무를 수행하는 워크와 코덱스 이용자도 6개월 만에 14배 증가함.
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이에 코난테크놀로지 등 국내 IT 기업들은 현업 맞춤형 통합 AI 에이전트 플랫폼을 잇달아 선보임.
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대법원과 한국서부발전, 제조 현장 등 공공·산업 전반에서 AI를 핵심 업무에 도입하고 있음.
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KT는 현업의 요구를 반영해 데이터 수집·가공과 검토를 자동화하는 AX 설계를 지원 중임.
보조 도구에서 업무 수행 인프라로 진화하는 AI 에이전트
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단순 챗봇과 AI 에이전트는 무엇이 다른가
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산업 현장에서는 AI 에이전트를 어떻게 쓰고 있나
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기업 맞춤형 안착을 위해 남은 과제는 무엇인가
leftTalking
단순 챗봇과 AI 에이전트는 무엇이 다른가
rightTalking
기존 생성형 AI 챗봇이 사용자의 질문에 즉각 반응해 글이나 코드를 작성하는 도구였다면, AI 에이전트는 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 실행하는 능동적 시스템입니다. 이는 단순히 질문에 대답하는 수준을 넘어 복잡한 업무를 스스로 처리하는 자율성을 지닙니다.
AI 에이전트는 큰 과제를 여러 단계로 쪼개는 계획 수립 능력과 외부 데이터베이스나 프로그램을 직접 다루는 도구 활용 능력을 갖추고 있습니다. 여기에 이전 대화와 작업 맥락을 기억하는 메모리 관리와 함께 스스로 오류를 검토하고 바로잡는 피드백 기능이 결합되어 실무를 완결합니다.
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산업 현장에서는 AI 에이전트를 어떻게 쓰고 있나
rightTalking
국내 산업계에서는 기업용 챗GPT 이용자 수가 1년 만에 약 28배 증가한 가운데, 자료 분석이나 개발을 직접 수행하는 도구의 사용이 가파르게 늘었습니다. 실제로 2026년 8월 기준 오픈AI 제품이 생성한 전체 데이터 분량 중 실무 수행 도구인 워크와 코덱스가 차지하는 비중은 64%에 달했습니다.
공공기관과 제조 현장에서도 에이전트 도입이 활발해져 대법원 법원행정처의 재판지원 시스템과 발전소의 사내 에이전트 등 다양한 업무 현장에 적용되고 있습니다. KT 사내 조사에서도 단순 질의응답보다 데이터 수집·가공 자동화나 문서 검토 개선처럼 실무 흐름을 직접 바꾸려는 요구가 100건 넘게 접수되었습니다.
leftTalking
기업 맞춤형 안착을 위해 남은 과제는 무엇인가
rightTalking
기업이 AI 에이전트를 안착시키기 위해서는 데이터 보관뿐만 아니라 연산 처리까지 국내 인프라에서 완결하는 추론 레지던시 지원이 주요 과제로 꼽힙니다. 연산 과정에서 데이터가 해외로 전송될 경우 공공과 금융 분야의 보안 규정이나 내부 규제에 부딪힐 수 있기 때문입니다.
글로벌 시장조사기관 가트너는 업무 프로그램 내 에이전트 탑재가 빠르게 늘겠지만, 관리 체계와 비용 대비 효과 검증이 부족하면 상당수 사업이 중단될 수 있다고 분석했습니다. 이에 따라 국내외 기업들은 기존 사내 시스템과의 안전한 연동과 함께 현업 실무 중심의 업무 흐름 재설계에 집중하고 있습니다.

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이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
소셜데이터 분석
기사 댓글이 많은 언론사를 기준으로 분석했어요
더팩트
1개의 댓글
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2026.9.9 04:09
이제는 AI가 없는 세상은 생각할 수 없는것 같아요. 윤리에서 벗어나지 않도록 적절하게 사용하는 디지컬 리터러시교육이 필요할것 같네요
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디지털데일리
1개의 댓글
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2026.9.8 23:20
중국기업인가보네? 정보가 중국에 100%새겠는데? 뭘 믿고 맡겨? 믿을만한 기업체가 또 등장하겠지?
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조선일보
1개의 댓글
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2026.9.9 03:26
카카오가 오픈 ai 최대 수헤인게 분명한데 희안하네
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본 기사는 AI 기술을 활용하여 뉴스를 요약/분석한 정보로, 원문 기사의 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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