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LG, 산업 난제 푸는 '전문가 AI' 전면 공개…제조·금융·과학 성과 제시
뉴스보이
2026.09.14. 10:01
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2026.09.14. 10:01
로봇 파운데이션 기반 자율형 공장 및 24시간 자율실험실 구축 계획
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LG AI연구원이 14일 토크 콘서트를 열고 범용 AI를 넘어 제조·금융·과학 분야 산업 난제를 해결하는 '전문가 AI'를 공개함.
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제조 분야에서는 1억 개 이상의 공정 데이터를 학습한 '엑사원 태뷸러' 등을 통해 현장 품질과 생산성 혁신을 추진함.
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과학 분야에선 '엑사원 디스커버리'로 42만 개 후보 물질을 검토해 하루 만에 탈모 효능 물질을 찾아내는 성과를 거둠.
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금융 특화 기술이 적용된 'LQAI ETF'는 상장 후 96.22%의 누적 수익률로 S&P500 추종 ETF를 19%p 이상 웃돌았음.
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연구원은 향후 로봇 기반의 '자율형 공장'과 24시간 스스로 실험·학습하는 'AI 자율실험실'을 구축할 계획임.
산업 난제 해결에 집중하는 LG의 AI 기술과 미래 공장 구상
LG가 산업 특화 AI에 집중하게 된 배경
제조와 과학 및 금융 현장에서 입증된 성과
로봇 파운데이션 모델과 자율형 공장의 미래
LG가 산업 특화 AI에 집중하게 된 배경
•
LG AI연구원은 글로벌 빅테크와의 단순 파라미터 크기 경쟁에서 벗어나 실제 산업 현장의 난제를 해결하는 전략을 택했습니다. 생산 비용을 절감하고 공정 효율을 높여 실질적인 투자 가치를 창출하기 위해 특정 분야에 맞춘 전문가 AI를 개발했습니다.
•
연구원은 2021년 엑사원 1.0을 시작으로 추론 시간과 구동 비용을 대폭 줄인 경량화 모델 엑사원 3.0까지 기술을 발전시켰습니다. 이러한 연구를 통해 텍스트 처리를 넘어 제조 공정 수치와 분자 구조 등 복잡한 산업 데이터를 정밀하게 다루는 기반을 다졌습니다.
•
LG AI연구원은 설립 이후 배터리 수명 예측과 불량 제품 선별을 포함해 100건이 넘는 산업 문제를 성공적으로 해결했습니다. 이 과정에서 글로벌 학회 논문 368편을 발표하고 국내외 특허 1080건을 출원하며 기술 경쟁력을 입증했습니다.
제조와 과학 및 금융 현장에서 입증된 성과
•
LG의 전문가 AI는 제조 공정 예측과 신소재 발굴, 금융 투자 등 다양한 산업 영역에서 눈에 띄는 실적을 거두고 있습니다. 제조 분야에서는 1억 개 이상의 테이블 데이터를 학습한 엑사원 태뷸러와 재학습 없이 불량을 판별하는 엑사원 옴니 인스펙트를 구축했습니다.
•
과학 분야에서는 엑사원 디스커버리를 활용해 42만 개가 넘는 후보 물질을 단 하루 만에 분석하고 탈모 완화 물질인 람시딜을 찾아냈습니다. 통상 22개월이 걸리던 신소재 탐색 기간을 하루로 줄여 현재 관련 제품 상용화를 준비하고 있습니다.
•
금융 분야에서는 인공지능이 종목을 선별하고 자동 매매를 수행하는 상장지수펀드를 미국 뉴욕증권거래소에 선보였습니다. 이 펀드는 누적 수익률 96.22%를 기록하며 같은 기간 대표 시장 지표인 S&P500 지수의 성과를 19%포인트 이상 크게 앞섰습니다.
로봇 파운데이션 모델과 자율형 공장의 미래
•
LG가 구상하는 미래 공장은 사전에 입력된 규칙대로만 움직이던 기존 공장과 달리 인공지능이 환경을 직접 인지하고 설비를 제어합니다. 시각과 언어, 물리적 행동을 결합한 로봇 파운데이션 모델을 통해 공장 전체가 하나의 지능으로 유연하게 작동하도록 만듭니다.
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또한 연구원이 함께 추진하는 AI 자율실험실은 인공지능이 스스로 실험을 설계하고 24시간 쉬지 않고 학습을 이어가는 구조입니다. 이러한 기술 혁신은 그룹의 인공지능 전환 투자와 맞물려 계열사 생산 현장의 연구 및 제조 주기를 단축할 계획입니다.
LG가 산업 특화 AI에 집중하게 된 배경
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LG AI연구원은 글로벌 빅테크와의 단순 파라미터 크기 경쟁에서 벗어나 실제 산업 현장의 난제를 해결하는 전략을 택했습니다. 생산 비용을 절감하고 공정 효율을 높여 실질적인 투자 가치를 창출하기 위해 특정 분야에 맞춘 전문가 AI를 개발했습니다.
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연구원은 2021년 엑사원 1.0을 시작으로 추론 시간과 구동 비용을 대폭 줄인 경량화 모델 엑사원 3.0까지 기술을 발전시켰습니다. 이러한 연구를 통해 텍스트 처리를 넘어 제조 공정 수치와 분자 구조 등 복잡한 산업 데이터를 정밀하게 다루는 기반을 다졌습니다.
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LG AI연구원은 설립 이후 배터리 수명 예측과 불량 제품 선별을 포함해 100건이 넘는 산업 문제를 성공적으로 해결했습니다. 이 과정에서 글로벌 학회 논문 368편을 발표하고 국내외 특허 1080건을 출원하며 기술 경쟁력을 입증했습니다.
제조와 과학 및 금융 현장에서 입증된 성과
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LG의 전문가 AI는 제조 공정 예측과 신소재 발굴, 금융 투자 등 다양한 산업 영역에서 눈에 띄는 실적을 거두고 있습니다. 제조 분야에서는 1억 개 이상의 테이블 데이터를 학습한 엑사원 태뷸러와 재학습 없이 불량을 판별하는 엑사원 옴니 인스펙트를 구축했습니다.
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과학 분야에서는 엑사원 디스커버리를 활용해 42만 개가 넘는 후보 물질을 단 하루 만에 분석하고 탈모 완화 물질인 람시딜을 찾아냈습니다. 통상 22개월이 걸리던 신소재 탐색 기간을 하루로 줄여 현재 관련 제품 상용화를 준비하고 있습니다.
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금융 분야에서는 인공지능이 종목을 선별하고 자동 매매를 수행하는 상장지수펀드를 미국 뉴욕증권거래소에 선보였습니다. 이 펀드는 누적 수익률 96.22%를 기록하며 같은 기간 대표 시장 지표인 S&P500 지수의 성과를 19%포인트 이상 크게 앞섰습니다.
로봇 파운데이션 모델과 자율형 공장의 미래
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LG가 구상하는 미래 공장은 사전에 입력된 규칙대로만 움직이던 기존 공장과 달리 인공지능이 환경을 직접 인지하고 설비를 제어합니다. 시각과 언어, 물리적 행동을 결합한 로봇 파운데이션 모델을 통해 공장 전체가 하나의 지능으로 유연하게 작동하도록 만듭니다.
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또한 연구원이 함께 추진하는 AI 자율실험실은 인공지능이 스스로 실험을 설계하고 24시간 쉬지 않고 학습을 이어가는 구조입니다. 이러한 기술 혁신은 그룹의 인공지능 전환 투자와 맞물려 계열사 생산 현장의 연구 및 제조 주기를 단축할 계획입니다.
#LG AI연구원
#LG
#엑사원 태뷸러
#엑사원 디스커버리
#인공지능
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
