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리벨리온, 日 인프라 기업 ai&와 파트너십…도쿄 데이터센터에 '리벨랙' 100대 이상 공급
뉴스보이
2026.09.16. 11:38
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2026.09.16. 11:38
전력 효율 개선과 GPU 호환성을 통한 일본 소버린 AI 인프라 시장 공략
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국내 AI 반도체 기업 리벨리온이 일본 인프라 기업 ai&와 손잡고 도쿄 데이터센터에 NPU 시스템 '리벨랙'을 공급하기로 함.
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이번 공급은 초도 물량을 시작으로 100대 이상 확대되며 현지 데이터센터 확충에 맞춰 추가 증설이 추진될 예정임.
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리벨랙은 추론 특화 칩 아키텍처를 결합해 전력 소모를 줄이고 데이터센터 운영 비용(TCO)을 절감하도록 설계됨.
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또한 오픈소스 프레임워크를 지원해 기존 GPU 환경과 호환되며 대규모 개발 전환 없이 납품 당일부터 즉시 가동할 수 있음.
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양사는 일본 현지 기업과 공공기관 등에 고효율 AI 추론 서비스를 제공하며 소버린 AI 구축을 지원할 방침임.
GPU 독점 넘어선 NPU 도입과 일본 AI 인프라 공략
데이터센터가 GPU 대신 NPU를 찾는 이유
일본이 저전력 AI 반도체에 주목하는 배경
글로벌 시장으로 넓어지는 국산 NPU 공급망
데이터센터가 GPU 대신 NPU를 찾는 이유
•
생성형 인공지능 서비스가 본격적으로 상용화되면서 데이터센터 운영 비용을 줄이기 위해 신경망처리장치(NPU) 도입이 늘고 있습니다. 인공지능 서비스가 24시간 일상적으로 쓰이면서 모델 개발용 학습보다 답변을 만들어내는 실시간 추론 연산의 비중이 크게 커졌기 때문입니다.
•
연산 장치를 분담하는 이기종 컴퓨팅을 활용하면 전력 소모를 기존 그래픽처리장치(GPU) 대비 최대 70% 수준까지 줄일 수 있습니다. 모델 학습에는 범용 GPU를 쓰고 일상적인 서비스 추론에는 전용 NPU를 호출해 데이터센터의 전력 부족과 발열 문제를 완화합니다.
•
리벨리온의 추론 시스템은 오픈소스 개발 도구를 폭넓게 지원해 기존 환경과의 뛰어난 호환성을 갖췄습니다. 이에 따라 데이터센터 운영사는 복잡한 소프트웨어 전환 작업 없이 납품 당일부터 장비를 곧바로 서비스에 투입할 수 있습니다.
일본이 저전력 AI 반도체에 주목하는 배경
•
일본 정부와 산업계는 자국 인공지능 주권을 지키는 동시에 급증하는 데이터센터 전력난을 해결하기 위해 고효율 인프라를 서둘러 구축하고 있습니다. 일본 경제산업성은 생성형 인공지능 개발 프로그램 등을 가동하며 외부 의존도를 낮춘 독자 생태계 확보에 힘을 쏟고 있습니다.
•
현지 데이터센터 시장이 빠르게 커지면서 오는 2030년 데이터센터 전력 소비량은 국가 전체 전력 수요의 약 5% 수준으로 늘어날 전망입니다. 이러한 전력 부담 속에서 전력 소모를 대폭 줄인 NPU 시스템은 전력망 과부하를 막으면서 공공과 민간에 인공지능을 보급할 핵심 대안으로 평가받습니다.
글로벌 시장으로 넓어지는 국산 NPU 공급망
•
도쿄 데이터센터에 도입되는 리벨랙은 초도 공급을 시작으로 현지 인프라 증설 일정에 맞춰 100대 이상으로 늘어납니다. 시스템의 두뇌 역할을 하는 차세대 NPU '리벨'은 초고대역폭 메모리를 탑재해 대규모 인공지능 연산을 빠르게 처리합니다.
•
인프라 기업 ai&는 대규모 투자금을 기반으로 2026년 말까지 5개 사이트를 가동하고 2027년 말까지 40메가와트 전력을 확보할 계획입니다. 이번 공급은 일본 정부와 기업의 고효율 추론 서비스 지원으로 이어지며 국산 하드웨어의 입지를 넓힐 기회가 됩니다.
•
리벨리온은 앞서 영국 정부 연구 클러스터 내 데이터센터와도 대규모 장비 공급 계약을 맺는 등 수출 성과를 이어가고 있습니다. 국내 다른 반도체 기업들의 유럽 진출과 함께 글로벌 시장에서 국산 기술의 상용 운영 실적이 본격적으로 쌓이고 있습니다.
데이터센터가 GPU 대신 NPU를 찾는 이유
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생성형 인공지능 서비스가 본격적으로 상용화되면서 데이터센터 운영 비용을 줄이기 위해 신경망처리장치(NPU) 도입이 늘고 있습니다. 인공지능 서비스가 24시간 일상적으로 쓰이면서 모델 개발용 학습보다 답변을 만들어내는 실시간 추론 연산의 비중이 크게 커졌기 때문입니다.
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연산 장치를 분담하는 이기종 컴퓨팅을 활용하면 전력 소모를 기존 그래픽처리장치(GPU) 대비 최대 70% 수준까지 줄일 수 있습니다. 모델 학습에는 범용 GPU를 쓰고 일상적인 서비스 추론에는 전용 NPU를 호출해 데이터센터의 전력 부족과 발열 문제를 완화합니다.
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리벨리온의 추론 시스템은 오픈소스 개발 도구를 폭넓게 지원해 기존 환경과의 뛰어난 호환성을 갖췄습니다. 이에 따라 데이터센터 운영사는 복잡한 소프트웨어 전환 작업 없이 납품 당일부터 장비를 곧바로 서비스에 투입할 수 있습니다.
일본이 저전력 AI 반도체에 주목하는 배경
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일본 정부와 산업계는 자국 인공지능 주권을 지키는 동시에 급증하는 데이터센터 전력난을 해결하기 위해 고효율 인프라를 서둘러 구축하고 있습니다. 일본 경제산업성은 생성형 인공지능 개발 프로그램 등을 가동하며 외부 의존도를 낮춘 독자 생태계 확보에 힘을 쏟고 있습니다.
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현지 데이터센터 시장이 빠르게 커지면서 오는 2030년 데이터센터 전력 소비량은 국가 전체 전력 수요의 약 5% 수준으로 늘어날 전망입니다. 이러한 전력 부담 속에서 전력 소모를 대폭 줄인 NPU 시스템은 전력망 과부하를 막으면서 공공과 민간에 인공지능을 보급할 핵심 대안으로 평가받습니다.
글로벌 시장으로 넓어지는 국산 NPU 공급망
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도쿄 데이터센터에 도입되는 리벨랙은 초도 공급을 시작으로 현지 인프라 증설 일정에 맞춰 100대 이상으로 늘어납니다. 시스템의 두뇌 역할을 하는 차세대 NPU '리벨'은 초고대역폭 메모리를 탑재해 대규모 인공지능 연산을 빠르게 처리합니다.
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인프라 기업 ai&는 대규모 투자금을 기반으로 2026년 말까지 5개 사이트를 가동하고 2027년 말까지 40메가와트 전력을 확보할 계획입니다. 이번 공급은 일본 정부와 기업의 고효율 추론 서비스 지원으로 이어지며 국산 하드웨어의 입지를 넓힐 기회가 됩니다.
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리벨리온은 앞서 영국 정부 연구 클러스터 내 데이터센터와도 대규모 장비 공급 계약을 맺는 등 수출 성과를 이어가고 있습니다. 국내 다른 반도체 기업들의 유럽 진출과 함께 글로벌 시장에서 국산 기술의 상용 운영 실적이 본격적으로 쌓이고 있습니다.
#리벨리온
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#리벨랙
#소버린 AI
#AI 반도체
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
