생활/문화
수술 전 8가지 정보로 급성 신장 손상 위험 예측하는 AI 모델 개발
뉴스보이
2026.10.06. 09:25
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간단 요약
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18만 명의 수술 데이터를 학습한 AI가 수술 전 신장 손상 위험을 정확히 예측합니다.
별도의 특수검사 없이 통상적인 정보만으로 고위험군을 선별해 합병증을 예방할 수 있습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
연세대 세브란스병원 이식외과 이주한, 신장내과 김형우 교수팀과 의대 의생명시스템정보학교실 유승찬, 김선지 교수팀이 전신마취 수술 환자의 급성 신장 손상 위험을 수술 전에 예측하는 AI 모델을 개발했습니다. 이번 연구 결과는 국제학술지 '국제외과학회지(International Journal of Surgery)'에 게재됐습니다.
연구팀은 2006년부터 2022년까지 세브란스병원과 강남세브란스병원에서 전신마취 수술을 받은 성인 환자 18만 4,560명의 데이터를 학습시켰습니다. 특히 수술 전 통상적으로 확인하는 8가지 정보만으로 위험도를 판별할 수 있어, 별도의 특수검사를 추가할 필요가 없다는 점이 큰 장점입니다.
외부 검증 데이터 5만 2,480명을 대상으로 성능을 확인한 결과, 모든 단계의 급성 신장 손상 예측 성능(AUROC)은 0.809, 중등도 이상(2~3단계)에서는 0.908을 기록했습니다. 이는 수술 중·후 정보를 모두 사용한 복잡한 모델에 근접한 수준입니다.
연구팀은 예측 위험도가 20%를 넘으면 고위험군, 5~20%는 중간위험군, 5% 미만은 저위험군으로 분류하는 기준을 제시했습니다. 향후 전자의무기록(EMR)과 연동해 수술 전 위험도를 자동으로 제시하고, 실제 합병증 감소 효과를 확인하는 전향적 연구를 진행할 계획입니다. 이번 연구는 세브란스병원 연구중심병원 사업의 지원을 받아 수행됐습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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