경제
에이전틱 AI 시대 개막, 모델 성능 경쟁 넘어 인프라·보안이 핵심
뉴스보이
2026.10.14. 10:31
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2026.10.14. 10:31
간단 요약
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AI가 스스로 판단하는 에이전틱 AI로 진화하며 모델 가격 하락과 수요 급증이 동시에 나타나고 있습니다.
고도화된 에이전트 운영을 위해 추론 인프라 효율화와 보안 솔루션의 중요성이 커지고 있습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 판단하고 업무를 수행하는 '에이전틱 AI' 시대로 진입했습니다. 최근 오픈AI가 공개한 'GPT 6.1 솔'은 이전 모델 대비 성능은 유지하면서 가격을 5분의 1 수준으로 낮춰 시장의 문턱을 크게 낮췄습니다.
기술 발전으로 비용이 낮아지면 오히려 전체 소비량이 증가하는 '제본스의 역설'이 AI 산업에서도 나타나고 있습니다. NH아문디자산운용은 에이전틱 AI가 확산함에 따라 모델 개발사를 넘어 데이터를 처리하고 외부 도구와 연결하는 인프라와 보안 솔루션 기업이 새로운 성장 기회를 맞이할 것으로 분석했습니다.
다만 에이전트가 고도화될수록 해결해야 할 기술적 과제도 뚜렷합니다. 실제 코딩 에이전트는 입력 정보량이 11만 6천 토큰에 달하지만 출력은 184토큰에 불과해 데이터 불균형이 심각합니다. 업계는 이를 해결하기 위해 중요한 구간만 계산하는 '스파스 어텐션' 기법 등을 도입해 추론 효율을 높이는 데 집중하고 있습니다.
로봇과 같은 피지컬 AI 분야에서도 유사한 고민이 이어집니다. 전병곤 프렌들리AI 대표는 에이전트가 똑똑해질수록 이를 빠르고 효율적으로 작동시키는 것이 관건이라고 강조했습니다. 김상배 MIT 교수는 로봇이 상황을 이해하고 작업을 수행하는 과정에서 발생하는 메모리 부담을 줄이는 것이 기술적 난제라고 설명했습니다.
이러한 시장 변화에 발맞춰 NH아문디자산운용은 에이전틱 AI 생태계 전반에 투자하는 'HANARO 미국에이전틱AI TOP2' ETF를 제시하며 투자자들의 관심을 끌고 있습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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