세계
얼굴 사진 한 장으로 암 환자 생존 확률 예측하는 AI 개발
뉴스보이
2026.10.20. 17:09
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간단 요약
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4,000만 장 이상의 얼굴 이미지를 학습한 AI가 암 환자의 생존 확률을 분석합니다.
90일 이내 사망 위험을 예측하며, 환자를 고위험군과 저위험군으로 분류합니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
얼굴 사진 한 장만으로 암 환자의 생존 확률을 예측할 수 있는 인공지능(AI) 도구가 개발됐습니다. 의학 학술지 ‘랜싯 디지털 헬스’에 발표된 이번 연구의 공동교신저자인 레이먼드 맥 하버드대 의대 매스제너럴 브리검 암연구소 방사선종양학 전문의 연구팀은 AI를 활용해 환자의 예후를 파악하는 모델을 선보였습니다.
해당 모델은 4,000만 장 이상의 얼굴 이미지와 3만 명 이상의 암 환자 사진을 학습했습니다. 연구진은 네덜란드 암 환자 약 5,000명으로 구성된 독립적인 집단을 통해 모델의 신뢰성을 검증했습니다. 이 AI는 약 5년의 오차 범위로 나이를 추정할 수 있으며, 환자를 고위험군과 저위험군으로 분류해 90일 이내 사망 위험을 예측하는 성능을 보였습니다.
연구진은 알고리즘이 주로 콧등과 눈 바로 아래 부위에 주목해 평가한다는 사실을 발견했습니다. 맥 교수는 고대 의학자 히포크라테스가 눈과 관자놀이가 움푹 꺼지는 등 죽음이 임박했음을 알리는 신체 징후를 처음 기술했던 점에 착안해 이번 연구를 진행했다고 설명했습니다.
다만 일각에서는 신중한 태도를 보이고 있습니다. 미로스와프 보버 영국 서리대 영상 처리·머신러닝 담당 교수는 이번 연구가 통계적 연관성은 확인했으나, AI가 실제 임상 현장에서 의사의 판단 외에 추가적인 정보를 제공할 수 있는지에 대해서는 아직 입증이 부족하다고 지적했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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