사회
인하대 김종한 교수팀, AI 우주비행체 착륙 유도 기술로 미국항공우주학회 최우수논문 선정
뉴스보이
2026.10.29. 09:11
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간단 요약
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국내 연구진 단독으로 수행한 연구가 미국항공우주학회(AIAA) 기술위원회 최우수논문에 선정됐습니다.
인공지능을 활용해 우주비행체의 정밀 착륙을 돕는 혁신적인 유도 기술을 개발한 성과입니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
인하대학교 항공우주공학과 김종한 교수 연구팀이 발표한 AI 기반 우주비행체 착륙 유도 연구가 미국항공우주학회(AIAA) 유도·항법·제어(GNC) 기술위원회의 최우수논문으로 선정됐습니다. 이번 연구는 김종한 교수와 최지우 석사과정생, 이도훈 통합과정생이 함께 수행했습니다.
이번 수상은 해외 기관과의 공동연구 없이 국내 연구진이 단독으로 이뤄낸 첫 성과라는 점에서 의미가 큽니다. 선정된 논문은 ‘실시간 6자유도 동력 하강 유도를 위한 신경망 기반 투영 연산자’(Neural Projection Operators for Real Time 6 DoF Powered Descent Guidance, AIAA 2026 1169)로, 오는 2027년 1월 미국에서 열리는 AIAA SciTech Forum에서 공식 시상될 예정입니다.
연구팀은 인공지능 신경망과 최적화 이론을 결합해 우주발사체와 달·화성 탐사선의 착륙 궤적을 실시간으로 계산하는 기술을 제안했습니다. 복잡한 계산 과정의 일부를 신경망이 수행하도록 해 연산 자원이 제한된 탑재 컴퓨터에서도 6자유도 착륙 궤적을 빠르고 정확하게 계산할 수 있습니다. 이 기술은 향후 재사용 우주발사체의 수직 착륙과 정밀착륙 분야에 폭넓게 활용될 것으로 기대됩니다.
이번 연구는 우주항공청의 스페이스챌린지사업과 한국형발사체고도화사업, 방위사업청의 인공지능비행제어 특화연구실, 인하대 BK21 저궤도 우주경제 기술 선도 인재양성 사업단의 지원을 받아 수행됐습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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