IT/과학
한국딥러닝·IBK기업은행, VLM 기반 보이스피싱 피해구제 자동화로 처리시간 88% 단축
뉴스보이
2026.10.30. 17:26
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간단 요약
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VLM 기반 AI 에이전트를 도입해 보이스피싱 피해구제 서류 처리 시간을 기존 대비 88% 단축했습니다.
내년 상반기부터 실제 업무에 적용해 신속한 피해 대응과 금융 소비자 보호를 강화할 계획입니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 3개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한국딥러닝과 IBK기업은행이 금융권 최초로 VLM(Vision Language Model) 기반의 보이스피싱 피해구제 업무 자동화 시스템을 구현했습니다. 이번 기술은 지난 4월부터 8월까지 진행된 실증을 통해 그 효용성을 입증했습니다.
기존에는 은행 직원이 팩스로 접수된 서류를 일일이 확인하고 수작업으로 정보를 입력해야 해 신속한 대응에 한계가 있었습니다. 하지만 이번 AI 도입으로 서류 처리 시간은 88% 줄었고, 인쇄체 인식 정확도는 100%, 필기체는 97% 이상을 기록하며 높은 효율성을 보였습니다.
특히 금융 보안을 위해 외부 클라우드 대신 은행 내부망에서 운영하는 온프레미스 환경을 적용했습니다. 최종 판단은 은행 직원이 수행하는 구조로 안정성을 높였으며, IBK기업은행은 실증 결과를 바탕으로 내년 상반기 중 실제 피해구제 업무에 해당 기술을 전면 적용할 예정입니다.
김지현 한국딥러닝 대표는 이번 실증이 VLM 기반 AI 에이전트가 보이스피싱 피해 대응에 필요한 골든타임을 확보하는 데 크게 기여할 수 있음을 보여줬다고 평가했습니다. 한편, 이번 과제는 '2026 공공기관 AI혁신 챌린지'에서 우수상을 받으며 기술력을 인정받았습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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