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공격 코드 짜고 취약점 연쇄 침투까지…AI 사이버 무기화 현실화
뉴스보이
2026.10.30. 15:53
뉴스보이
2026.10.30. 15:53
북한 해킹 조직의 AI 도구 악용과 내부망 미패치 장비 긴급 통제 요구
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앤트로픽의 연구용 AI 클로드가 리눅스 커널의 치명적 취약점을 이용해 약 53분 만에 원격 제어 공격 코드를 직접 생성함.
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이에 따라 AI가 여러 경미한 결함을 자동으로 탐색하고 연계해 시스템 내부로 파고드는 ‘취약점 체이닝’이 현실화됨.
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북한 정찰총국 산하 오닉스 슬릿 등 해킹 조직도 공개 AI 침투 도구를 악용해 맞춤형 공격 문서를 단 몇 분 만에 양산함.
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특히 지니언스 조사 결과 내부망 PHP 구동 장비의 96%가 취약점에 노출되는 등 미패치 구형 기기가 대거 방치된 상태임.
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전문가들은 취약 장비의 네트워크 접근을 즉시 차단·격리하고 보안 점검을 AI 기반 상시 검증 체계로 전환할 것을 권고함.
AI 침투 자동화가 드러낸 내부망 보안의 허점
공격 코드를 직접 짜는 AI
실전 작전에 배치된 AI 침투 도구
내부망 취약 장비가 방치되는 이유
상시 검증 체계와 대응 가이드라인
공격 코드를 직접 짜는 AI
•
인공지능 연구 모델이 운영체제의 핵심 결함을 스스로 분석하고 약 53분 만에 시스템 통제권을 빼앗는 공격 코드를 직접 생성하는 데 성공했습니다. 앤트로픽의 연구용 클로드 모델은 네트워크 처리 취약점을 이용해 메모리 주소를 확보하고 원격 명령 실행 코드까지 작성했습니다.
•
이번 실험에서 해당 모델은 메모리 주소를 파악하는 데 48분이 걸렸고 명령 실행까지는 추가로 5분이 소요되었습니다. 보안 업계에서는 인공지능이 사소한 설정 오류와 권한 누락을 연쇄적으로 엮어 침투하는 취약점 체이닝 공격이 본격화되었다고 평가합니다.
•
인공지능 개발사들은 위해 행위를 막기 위한 안전 정책과 가드레일을 운영하고 있습니다. 하지만 정교한 우회 명령어가 적용되면 소프트웨어 필터링만으로는 악성 코드 생성을 원천 차단하기 어렵다는 지적도 제기됩니다.
실전 작전에 배치된 AI 침투 도구
•
북한 정찰총국 산하 해킹 조직을 포함한 주요 위협 세력은 이미 인공지능 기반 침투 프로그램을 실제 작전에 투입하고 있습니다. 대표 조직인 오닉스 슬릿과 펄 슬릿은 인터넷에 공개된 다중 에이전트 자율 침투 도구인 아르텍스를 실전 공격에 활용하기 시작했습니다.
•
오닉스 슬릿은 인공지능을 이용해 대상자의 직책과 관심사에 맞춘 악성 문서 100여 개를 불과 몇 분 만에 대량으로 제작했습니다. 표적 주소만 입력하면 인공지능이 취약점을 찾고 경로를 설계해 며칠씩 걸리던 표적 공격 준비 시간이 대폭 단축되었습니다.
내부망 취약 장비가 방치되는 이유
•
기업 내부망 장비 다수가 패치되지 않는 주된 원인은 서비스 중단 위험과 구형 소프트웨어의 호환성 문제입니다. 보안 전문 기업 지니언스의 조사에 따르면 내부망에서 웹 환경을 구동하는 장비의 96%가 중대 취약점에 무방비로 노출되어 있었습니다.
•
조사 대상 취약 장비의 78%는 공식 기술 지원이 종료된 구버전이었으며 대다수는 외부 검색이 차단된 사설망에 위치했습니다. 기업들은 보안 조치를 적용할 때 일시적인 업무 마비가 발생할 것을 우려해 정기 유지보수 주기까지 대응을 미루곤 합니다.
•
내부망의 여러 관리 콘솔은 과거 도입된 구형 개발 환경에 종속되어 있어 최신 버전으로 판올림하기 어렵습니다. 장비와 시스템을 전면 교체하는 과정에 막대한 재개발 비용이 들어 기업들이 개선 투자를 후순위로 미루는 경향도 있습니다.
상시 검증 체계와 대응 가이드라인
•
방어 당국과 보안 업계는 취약 장비에 대한 선제적 통제를 시행하고 정기 진단을 상시 검증 체계로 전환하고 있습니다. 전문가들은 패치 지원이 끝났거나 업데이트 배포 전인 구형 기기를 교체하기 전까지 네트워크에서 즉시 격리해야 한다고 권고합니다.
•
보안 기업들은 인공지능 침투 속도에 맞서 취약점과 노출 위험을 24시간 추적하는 지속적 위협 노출 관리 방식을 도입하고 있습니다. 한국인터넷진흥원은 인간 승인 절차를 담은 인공지능 보안 대응 매뉴얼을 발간하고 실제 악용 가능성을 중심에 둔 공공 관리 체계를 강화했습니다.
공격 코드를 직접 짜는 AI
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인공지능 연구 모델이 운영체제의 핵심 결함을 스스로 분석하고 약 53분 만에 시스템 통제권을 빼앗는 공격 코드를 직접 생성하는 데 성공했습니다. 앤트로픽의 연구용 클로드 모델은 네트워크 처리 취약점을 이용해 메모리 주소를 확보하고 원격 명령 실행 코드까지 작성했습니다.
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이번 실험에서 해당 모델은 메모리 주소를 파악하는 데 48분이 걸렸고 명령 실행까지는 추가로 5분이 소요되었습니다. 보안 업계에서는 인공지능이 사소한 설정 오류와 권한 누락을 연쇄적으로 엮어 침투하는 취약점 체이닝 공격이 본격화되었다고 평가합니다.
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인공지능 개발사들은 위해 행위를 막기 위한 안전 정책과 가드레일을 운영하고 있습니다. 하지만 정교한 우회 명령어가 적용되면 소프트웨어 필터링만으로는 악성 코드 생성을 원천 차단하기 어렵다는 지적도 제기됩니다.
실전 작전에 배치된 AI 침투 도구
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북한 정찰총국 산하 해킹 조직을 포함한 주요 위협 세력은 이미 인공지능 기반 침투 프로그램을 실제 작전에 투입하고 있습니다. 대표 조직인 오닉스 슬릿과 펄 슬릿은 인터넷에 공개된 다중 에이전트 자율 침투 도구인 아르텍스를 실전 공격에 활용하기 시작했습니다.
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오닉스 슬릿은 인공지능을 이용해 대상자의 직책과 관심사에 맞춘 악성 문서 100여 개를 불과 몇 분 만에 대량으로 제작했습니다. 표적 주소만 입력하면 인공지능이 취약점을 찾고 경로를 설계해 며칠씩 걸리던 표적 공격 준비 시간이 대폭 단축되었습니다.
내부망 취약 장비가 방치되는 이유
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기업 내부망 장비 다수가 패치되지 않는 주된 원인은 서비스 중단 위험과 구형 소프트웨어의 호환성 문제입니다. 보안 전문 기업 지니언스의 조사에 따르면 내부망에서 웹 환경을 구동하는 장비의 96%가 중대 취약점에 무방비로 노출되어 있었습니다.
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조사 대상 취약 장비의 78%는 공식 기술 지원이 종료된 구버전이었으며 대다수는 외부 검색이 차단된 사설망에 위치했습니다. 기업들은 보안 조치를 적용할 때 일시적인 업무 마비가 발생할 것을 우려해 정기 유지보수 주기까지 대응을 미루곤 합니다.
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내부망의 여러 관리 콘솔은 과거 도입된 구형 개발 환경에 종속되어 있어 최신 버전으로 판올림하기 어렵습니다. 장비와 시스템을 전면 교체하는 과정에 막대한 재개발 비용이 들어 기업들이 개선 투자를 후순위로 미루는 경향도 있습니다.
상시 검증 체계와 대응 가이드라인
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방어 당국과 보안 업계는 취약 장비에 대한 선제적 통제를 시행하고 정기 진단을 상시 검증 체계로 전환하고 있습니다. 전문가들은 패치 지원이 끝났거나 업데이트 배포 전인 구형 기기를 교체하기 전까지 네트워크에서 즉시 격리해야 한다고 권고합니다.
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보안 기업들은 인공지능 침투 속도에 맞서 취약점과 노출 위험을 24시간 추적하는 지속적 위협 노출 관리 방식을 도입하고 있습니다. 한국인터넷진흥원은 인간 승인 절차를 담은 인공지능 보안 대응 매뉴얼을 발간하고 실제 악용 가능성을 중심에 둔 공공 관리 체계를 강화했습니다.
#앤트로픽
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이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
