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'전기 먹는 AI' 맞서 열 잡는다…KT클라우드, 액체냉각·관제 기술 공개
뉴스보이
2026.11.01. 09:30
뉴스보이
2026.11.01. 09:30
2031년까지 1GW 신규 공급 목표와 모듈형 인프라 협업 확대
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KT클라우드가 목동2센터에서 D2C 액체냉각 기술과 실증 설비를 공개하며 차세대 AI 데이터센터 전략을 발표함.
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회사는 자체 개발 부하기로 랙당 최대 140kW 부하를 구현해 고가 GPU 투입 전 냉각 성능을 정밀 검증함.
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또한 패스파인더 등 AI 분석 솔루션과 자율주행·보행 로봇을 도입해 데이터센터 장애 예측과 점검을 자동화함.
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구축 기간 단축을 위해 LS일렉트릭 및 버티브와 손잡고 공장 사전 제작 방식의 모듈형 전력 설비를 도입하기로 함.
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향후 시설 임차와 자산 인수를 병행해 2031년까지 기존 시설 전환이 아닌 순수 신규 용량으로 1GW를 확보할 계획임.
AI 열풍이 바꾼 데이터센터 냉각 기술과 1GW 확장 전략
공기 냉각으로는 왜 AI 서버를 감당하기 어려울까
수냉식 기술과 부하기 검증은 어떻게 적용되나
1GW 신규 공급 목표는 어느 정도 규모인가
전력 규제 속에서 인프라 확장을 어떻게 실현할까
공기 냉각으로는 왜 AI 서버를 감당하기 어려울까
•
인공지능 서비스에 쓰이는 고성능 서버는 일반 서버보다 전력 소비와 발열량이 훨씬 큽니다. 일반 서버는 랙당 소비 전력이 2~15킬로와트(kW) 수준이지만, 고성능 인공지능 서버는 30~150킬로와트에 달합니다.
•
차가운 바람을 순환시키는 기존 공기 냉각 방식은 랙당 30~40킬로와트 안팎이 물리적 한계선입니다. 이에 따라 KT클라우드는 가산 등 신규 데이터센터의 하중 기준을 기존보다 최대 2배 높이고 새로운 냉각 방식으로 전환하고 있습니다.
수냉식 기술과 부하기 검증은 어떻게 적용되나
•
KT클라우드는 열이 발생하는 칩 표면에 냉각수가 흐르는 판을 직접 맞대어 식히는 직냉식(D2C) 기술을 도입했습니다. 이 방식은 가산 데이터센터에서 국내 최초로 상용화되어 대형 글로벌 고객사에 서비스로 제공되고 있습니다.
•
회사는 고가의 그래픽처리장치를 투입하기 전에 자체 개발한 시험 장비로 냉각 성능을 먼저 확인합니다. 이 장비는 랙당 최대 140킬로와트 수준의 극한 발열 환경을 가상으로 만들어 냉각수의 흐름과 압력, 온도를 사전에 정밀하게 검증합니다.
•
운영 단계에서는 설비 데이터를 인공지능으로 분석하는 자체 솔루션을 적용해 장애를 미리 예측합니다. 여기에 3차원 설계 기법과 자율주행 점검 로봇을 함께 활용하여 전체 시설의 안정성을 한층 높였습니다.
1GW 신규 공급 목표는 어느 정도 규모인가
•
KT클라우드가 제시한 1기가와트(GW) 목표는 현재 국내 상업용 데이터센터 전체의 정보기술 공급 전력과 맞먹는 수준입니다. 한국데이터센터연합회 조사 기준으로 국내 주요 데이터센터의 총 계약 전력 용량은 약 1.9기가와트입니다.
•
현재 약 150메가와트(MW) 수준의 용량을 가동 중인 KT클라우드는 이번 목표가 기존 시설의 단순 전환이 아니라고 밝혔습니다. 이는 기존 센터를 개조하는 것이 아니라 순수하게 새로 늘어나는 용량만을 기준으로 집계한 수치입니다.
전력 규제 속에서 인프라 확장을 어떻게 실현할까
•
관련 법 시행에 따라 전력망이 포화된 수도권에는 대규모 전력 소비 시설의 공급이 제한될 수 있습니다. 이 때문에 KT클라우드는 군산 등 전력 공급 여유가 있는 비수도권 지역으로 데이터센터 분산을 추진하고 있습니다.
•
군산 센터에는 공장에서 핵심 전력 설비를 미리 만들어 현장에서 조립하는 모듈형 기술이 국내 최초로 도입됩니다. 이 방식을 적용하면 통상 2~3년 이상 걸리던 데이터센터 구축 기간을 크게 줄일 수 있습니다.
•
회사는 자체 부지에 건물을 직접 짓는 방식에서 벗어나 외부 시설 임차와 자산 인수를 적극적으로 병행하기로 했습니다. 내년 문을 여는 부천센터를 시작으로 2031년까지 대규모 신규 용량을 단계적으로 늘려갈 예정입니다.
공기 냉각으로는 왜 AI 서버를 감당하기 어려울까
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인공지능 서비스에 쓰이는 고성능 서버는 일반 서버보다 전력 소비와 발열량이 훨씬 큽니다. 일반 서버는 랙당 소비 전력이 2~15킬로와트(kW) 수준이지만, 고성능 인공지능 서버는 30~150킬로와트에 달합니다.
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차가운 바람을 순환시키는 기존 공기 냉각 방식은 랙당 30~40킬로와트 안팎이 물리적 한계선입니다. 이에 따라 KT클라우드는 가산 등 신규 데이터센터의 하중 기준을 기존보다 최대 2배 높이고 새로운 냉각 방식으로 전환하고 있습니다.
수냉식 기술과 부하기 검증은 어떻게 적용되나
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KT클라우드는 열이 발생하는 칩 표면에 냉각수가 흐르는 판을 직접 맞대어 식히는 직냉식(D2C) 기술을 도입했습니다. 이 방식은 가산 데이터센터에서 국내 최초로 상용화되어 대형 글로벌 고객사에 서비스로 제공되고 있습니다.
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회사는 고가의 그래픽처리장치를 투입하기 전에 자체 개발한 시험 장비로 냉각 성능을 먼저 확인합니다. 이 장비는 랙당 최대 140킬로와트 수준의 극한 발열 환경을 가상으로 만들어 냉각수의 흐름과 압력, 온도를 사전에 정밀하게 검증합니다.
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운영 단계에서는 설비 데이터를 인공지능으로 분석하는 자체 솔루션을 적용해 장애를 미리 예측합니다. 여기에 3차원 설계 기법과 자율주행 점검 로봇을 함께 활용하여 전체 시설의 안정성을 한층 높였습니다.
1GW 신규 공급 목표는 어느 정도 규모인가
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KT클라우드가 제시한 1기가와트(GW) 목표는 현재 국내 상업용 데이터센터 전체의 정보기술 공급 전력과 맞먹는 수준입니다. 한국데이터센터연합회 조사 기준으로 국내 주요 데이터센터의 총 계약 전력 용량은 약 1.9기가와트입니다.
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현재 약 150메가와트(MW) 수준의 용량을 가동 중인 KT클라우드는 이번 목표가 기존 시설의 단순 전환이 아니라고 밝혔습니다. 이는 기존 센터를 개조하는 것이 아니라 순수하게 새로 늘어나는 용량만을 기준으로 집계한 수치입니다.
전력 규제 속에서 인프라 확장을 어떻게 실현할까
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관련 법 시행에 따라 전력망이 포화된 수도권에는 대규모 전력 소비 시설의 공급이 제한될 수 있습니다. 이 때문에 KT클라우드는 군산 등 전력 공급 여유가 있는 비수도권 지역으로 데이터센터 분산을 추진하고 있습니다.
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군산 센터에는 공장에서 핵심 전력 설비를 미리 만들어 현장에서 조립하는 모듈형 기술이 국내 최초로 도입됩니다. 이 방식을 적용하면 통상 2~3년 이상 걸리던 데이터센터 구축 기간을 크게 줄일 수 있습니다.
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회사는 자체 부지에 건물을 직접 짓는 방식에서 벗어나 외부 시설 임차와 자산 인수를 적극적으로 병행하기로 했습니다. 내년 문을 여는 부천센터를 시작으로 2031년까지 대규모 신규 용량을 단계적으로 늘려갈 예정입니다.
#KT클라우드
#액체냉각
#AI 데이터센터
#LS일렉트릭
#버티브
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
