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AI-네이티브 6G, 통신망 지능 연결 시대 연다
뉴스보이
2026.03.01. 22:30
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MWC 2026, AI-네이티브 6G 시대 개막 선언
1
MWC 2026에서 노키아와 엔비디아가 글로벌 통신사들과 AI RAN 통합 테스트 성공 및 상용화 계획을 발표함
2
노키아는 AI를 네트워크 구조를 결정하는 지배적 워크로드로 규정하며 '지능 연결'을 선도하는 기업으로 변신을 선언함
3
엔비디아는 SK텔레콤 등과 협력하여 6G를 AI 네이티브, 개방형, 보안, 신뢰 기반 플랫폼으로 구축할 계획을 밝힘
4
6G 네트워크는 단순 데이터 전송을 넘어 AI 모델 학습 및 추론을 지원하는 '피지컬 AI'의 근간이 될 것으로 전망됨
5
국내 이통 3사(SKT, KT, LGU+)와 삼성전자도 MWC에서 AI 기반 서비스 및 네트워크 기술을 대거 선보이며 경쟁에 동참함
통신망, 왜 AI 두뇌로 진화해야 하는가?
AI 트래픽 폭증, 기존 네트워크의 한계는?
'지능 연결' 시대, 네트워크에 요구되는 것은?
AI 네이티브 네트워크, 어떻게 구축되는가?
AI 네트워크 전환에 필요한 개방성과 신뢰란?
AI 트래픽 폭증, 기존 네트워크의 한계는?
•
AI는 이미 연간 1.3조 건의 세션과 매일 100조 개의 토큰을 소비하는 대규모 워크로드로, 이 트래픽의 절반 이상이 모바일 네이티브입니다. 현재는 인간과 기계 간 채팅 중심이지만, 앞으로 기계 간 상호작용이 본격화되면 트래픽 폭증은 상상을 초월할 것으로 예상됩니다.
•
과거 비디오 트래픽은 선형적이고 예측 가능하여 파이프 확대로 해결 가능했지만, AI 트래픽은 극도로 가변적입니다. 자율주행 기기가 대용량 이미지를 보내다가도 찰나에 작은 텍스트 지침을 받는 등 상·하향 트래픽이 동적으로 변하는 환경이 핵심입니다.
'지능 연결' 시대, 네트워크에 요구되는 것은?
•
노키아 CEO 저스틴 호타드는 AI를 단순한 부가 서비스가 아닌 네트워크 구조 자체를 결정짓는 지배적 워크로드로 규정했습니다. 사람과 정보를 넘어 '지능(Intelligence)'을 연결하는 여정을 이끌고 있으며, 이는 6G로 가는 기초 단계라고 강조했습니다.
•
10밀리초의 지터가 자율주행 로봇의 치명적인 안전 사고를 의미할 수 있기에, 99.999% 가용성을 넘어 드론이나 로봇이 즉시 지능을 돌려받아 행동할 수 있는 '확정적 연결(Deterministic Connectivity)'을 제공하는 아키텍처로의 구조적 전환이 필요합니다.
AI 네이티브 네트워크, 어떻게 구축되는가?
•
기존의 RAN, 전송, 코어, 클라우드가 분리된 사일로 모델은 더 이상 지속될 수 없으며, 컴퓨팅 자원은 분산되어야 합니다. 중앙 국사나 심지어 기지국(RAN) 자체가 실행 엔진이 되어야 한다는 제언이 나왔습니다.
•
노키아는 엔비디아의 AI 에어리얼 플랫폼을 활용하여 기지국에서 생성형 AI를 구동하는 AI RAN 실증에 성공했습니다. 이는 하드웨어와 소프트웨어를 완전히 분리하여 소프트웨어 속도로 혁신하고, 6G를 위한 기반을 마련하는 중요한 이정표입니다.
AI 네트워크 전환에 필요한 개방성과 신뢰란?
•
단일 기업이 AI 네트워크 전환을 주도할 수는 없으며, 실리콘 제조사부터 시스템 플레이어, 클라우드 사업자, 보안 전문가까지 광범위한 산업 파트너십이 필요하다고 노키아는 강조했습니다. 엔비디아 또한 130개 이상 기업이 참여하는 AI RAN 얼라이언스를 통해 개방과 신뢰의 원칙 위에 무선 플랫폼 개발을 모색하고 있습니다.
•
폐쇄적인 블랙박스 운영에서 벗어나 프로그래밍이 가능한 투명성을 갖춘 '글래스 박스(Glass Box)' 모델을 지향해야 보안과 신뢰를 확보할 수 있습니다. 네트워크가 단순히 작동 중인 상태를 넘어, 예측 가능하고 투명하게 행동하는 단계로 진입하는 것이 중요합니다.
AI 트래픽 폭증, 기존 네트워크의 한계는?
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AI는 이미 연간 1.3조 건의 세션과 매일 100조 개의 토큰을 소비하는 대규모 워크로드로, 이 트래픽의 절반 이상이 모바일 네이티브입니다. 현재는 인간과 기계 간 채팅 중심이지만, 앞으로 기계 간 상호작용이 본격화되면 트래픽 폭증은 상상을 초월할 것으로 예상됩니다.
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과거 비디오 트래픽은 선형적이고 예측 가능하여 파이프 확대로 해결 가능했지만, AI 트래픽은 극도로 가변적입니다. 자율주행 기기가 대용량 이미지를 보내다가도 찰나에 작은 텍스트 지침을 받는 등 상·하향 트래픽이 동적으로 변하는 환경이 핵심입니다.
'지능 연결' 시대, 네트워크에 요구되는 것은?
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노키아 CEO 저스틴 호타드는 AI를 단순한 부가 서비스가 아닌 네트워크 구조 자체를 결정짓는 지배적 워크로드로 규정했습니다. 사람과 정보를 넘어 '지능(Intelligence)'을 연결하는 여정을 이끌고 있으며, 이는 6G로 가는 기초 단계라고 강조했습니다.
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10밀리초의 지터가 자율주행 로봇의 치명적인 안전 사고를 의미할 수 있기에, 99.999% 가용성을 넘어 드론이나 로봇이 즉시 지능을 돌려받아 행동할 수 있는 '확정적 연결(Deterministic Connectivity)'을 제공하는 아키텍처로의 구조적 전환이 필요합니다.
AI 네이티브 네트워크, 어떻게 구축되는가?
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기존의 RAN, 전송, 코어, 클라우드가 분리된 사일로 모델은 더 이상 지속될 수 없으며, 컴퓨팅 자원은 분산되어야 합니다. 중앙 국사나 심지어 기지국(RAN) 자체가 실행 엔진이 되어야 한다는 제언이 나왔습니다.
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노키아는 엔비디아의 AI 에어리얼 플랫폼을 활용하여 기지국에서 생성형 AI를 구동하는 AI RAN 실증에 성공했습니다. 이는 하드웨어와 소프트웨어를 완전히 분리하여 소프트웨어 속도로 혁신하고, 6G를 위한 기반을 마련하는 중요한 이정표입니다.
AI 네트워크 전환에 필요한 개방성과 신뢰란?
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단일 기업이 AI 네트워크 전환을 주도할 수는 없으며, 실리콘 제조사부터 시스템 플레이어, 클라우드 사업자, 보안 전문가까지 광범위한 산업 파트너십이 필요하다고 노키아는 강조했습니다. 엔비디아 또한 130개 이상 기업이 참여하는 AI RAN 얼라이언스를 통해 개방과 신뢰의 원칙 위에 무선 플랫폼 개발을 모색하고 있습니다.
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폐쇄적인 블랙박스 운영에서 벗어나 프로그래밍이 가능한 투명성을 갖춘 '글래스 박스(Glass Box)' 모델을 지향해야 보안과 신뢰를 확보할 수 있습니다. 네트워크가 단순히 작동 중인 상태를 넘어, 예측 가능하고 투명하게 행동하는 단계로 진입하는 것이 중요합니다.
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#AI
#노키아
#엔비디아
#SK텔레콤
