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"내 삼전·닉스 갑자기 왜 떨어진 거야?" 구글 터보퀀트 쇼크…"결국 AI가 모든 것 휩쓴다"
뉴스보이
2026.03.29. 17:12
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2026.03.29. 17:12
간단 요약
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구글 '터보퀀트'는 AI 메모리를 최대 6분의 1로 압축해 AI 서비스 확산의 걸림돌을 해소하는 기술입니다.
학계는 효율 증대로 AI 수요가 폭발적으로 늘어, 오히려 반도체 수요가 증가할 것으로 전망합니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
구글 리서치가 공개한 인공지능(AI) 메모리 최적화 기술 '터보퀀트'가 전 세계 반도체 시장의 주목을 받고 있습니다. 터보퀀트는 AI 추론 과정에서 막대한 메모리를 차지하는 'KV 캐시' 또는 '맥락 데이터'를 최대 6분의 1 수준으로 압축하는 알고리즘입니다. 이 기술은 AI 서비스 확산의 걸림돌로 꼽혀 온 메모리 병목 현상을 완화할 수 있다는 기대를 모으고 있습니다.
구글은 지난 24일(현지시간) 터보퀀트를 공개했으며, 이번 개발에는 구글 리서치 방문연구원으로 활동 중인 한인수 KAIST 전기및전자공학부 교수도 공동 연구자로 참여했습니다. 이 기술은 AI 모델의 고질적 한계로 지적되어 온 메모리 과부하 문제를 해결할 차세대 양자화 알고리즘으로 평가받고 있습니다. 구글 측에 따르면 H100급 GPU 환경에서 연산 속도를 최대 8배 높일 수 있습니다.
터보퀀트 공개 후 삼성전자와 SK하이닉스 등 글로벌 반도체 종목 주가가 이틀간 각각 4.7%, 6.2% 하락하는 등 시장 충격이 나타났습니다. 그러나 학계에서는 메모리 사용량이 줄어도 반도체 수요는 오히려 늘어날 것이라는 관측이 지배적입니다. 권석준 성균관대 반도체융합공학과·화학공학부 교수는 효율이 수요를 키운다는 '제번스의 역설'을 예로 들며, 더 싸고 빨라진 AI가 새로운 수요를 창출할 것이라고 설명했습니다.
신동훈 NC AI AX테크센터장은 터보퀀트가 상용 서비스 운영에 들어가는 막대한 서버 유지비를 크게 절감할 수 있다고 밝혔습니다. KAIST 역시 고효율 중심으로 반도체 수요 구조가 바뀌면서 AI가 더 저렴하고 빠르게 확산하고, 그에 따라 메모리 수요도 질적으로 고도화될 수 있다고 분석했습니다. 특히 온디바이스 AI부터 대규모 데이터센터까지 AI 적용 범위가 넓어질 경우 더 큰 시장이 열릴 수 있다는 전망이 나옵니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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