사회
“AI가 반도체 ‘신소재’ 찍어낸다”…부경대·KIST, 차세대 메모리 물질 후보 발굴
뉴스보이
2026.04.06. 13:47
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간단 요약
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생성형 AI와 계산과학으로 Ca3P2, LiCdP 두 가지 차세대 메모리 후보 물질을 발굴했습니다.
이 물질들은 강유전체 특성과 높은 에너지 응용 가능성을 보였습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 5개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
국립부경대학교와 한국과학기술연구원(KIST) 공동 연구팀이 생성형 인공지능(AI)을 활용하여 차세대 반도체 메모리 물질 후보를 발굴했습니다. 이번 연구 성과는 국제학술지 ‘Advanced Science’에 게재되었습니다. 이는 기존 반도체 메모리 소재 탐색의 한계를 극복하기 위한 새로운 접근 방식입니다.
연구팀은 확산모델 기반 원자구조 생성형 AI와 계산과학 기법을 결합한 물질 설계 프레임워크를 제시했습니다. 이를 통해 다수의 결정 구조 후보를 생성하고, 머신러닝 기법과 밀도범함수이론(DFT) 계산을 통해 검증했습니다.
그 결과 Ca3P2(인화칼슘)와 LiCdP(리튬카드뮴인화물) 두 가지 유망 물질을 도출했습니다. 이 물질들은 전기적 절연성과 함께 외부 자극에 따라 전기적 분극 상태를 전환하는 강유전체 특성을 보여 차세대 메모리 소자로서의 가능성을 확인했습니다. 특히 LiCdP는 기존 고성능 분극 소재에 필적하거나 이를 뛰어넘는 물성을 보였습니다.
정밀 전자구조 계산 결과, 두 물질은 태양광 기반 광전류 소자 등 에너지 응용 분야에서도 높은 활용 가능성을 보였습니다. 국립부경대학교 에너지자원공학과 여병철 교수와 KIST 이현재 박사, 강성우 박사, 이정훈 박사가 이번 연구를 이끌었습니다.
이번 연구는 생성형 AI를 활용하여 기존에 알려지지 않은 기능성 소재를 발굴할 수 있음을 입증한 사례입니다. 향후 반도체 메모리, 에너지 소자, 차세대 전자소자 개발에 중요한 기반 기술이 될 것으로 기대됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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