경제
딥노이드, 갑상선 세포검사 AI 연구 성과 공개 "병리 분야 솔루션 확장 기대감"
뉴스보이
2026.04.10. 15:29
뉴스보이
2026.04.10. 15:29
간단 요약
간단 요약
가톨릭대 병원과 공동 연구로 BRAF 돌연변이 예측 성과를 공개했습니다.
AI가 판독 어려운 갑상선 결절을 분류하여 불필요한 추가 검사를 줄일 수 있습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
의료 인공지능(AI) 전문기업 딥노이드가 갑상선 세포 디지털 이미지를 활용해 'BRAF 돌연변이' 여부를 예측하는 연구 성과를 10일 발표했습니다.
딥노이드는 가톨릭대학교 의정부성모병원 및 성빈센트병원과의 공동연구를 통해 이러한 성과를 이뤄냈습니다. 이번 연구는 AI가 판독이 까다로운 갑상선 불확정결절을 정교하게 분류하고, 분자검사가 필요한 환자를 선별할 수 있음을 증명했습니다. 이는 AI가 임상 현장에서 의료인의 판단을 보조하고 불필요한 추가 검사를 줄이는 데 기여할 수 있음을 의미합니다.
연구팀은 263개의 갑상선 FNA 전체 슬라이드 이미지(WSI)를 분석하여 최고 AUROC 0.784를 기록했습니다. 딥노이드 최우식 대표는 이번 연구를 계기로 병리학 분야로 연구를 확장하고, 디지털 병리 기반 AI 솔루션 개발에 착수할 계획이라고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
