IT/과학
엔비디아보다 3년 빨라...韓, 22년전 'AI GPU시대' 논문 썼다
뉴스보이
2026.04.16. 18:09
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간단 요약
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숭실대 오경수, 정기철 교수가 2004년 GPU 기반 신경망 연산을 세계 최초로 구현했습니다.
이는 엔비디아 쿠다보다 3년 앞선 성과로, 현재 800회 이상 인용되며 AI 혁명의 기초를 마련했습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
오경수, 정기철 숭실대학교 미디어학부 교수가 2004년 발표한 논문이 인공지능(AI) 시대의 핵심 기술인 그래픽처리장치(GPU) 기반 신경망 연산을 세계 최초로 구현한 연구로 확인되었습니다. 이 연구는 엔비디아의 GPU 연산 플랫폼 '쿠다(CUDA)' 개발보다 3년 앞선 성과입니다. 당시 GPU는 게임 그래픽 처리 장치로 여겨졌으나, 두 교수는 GPU의 병렬 처리 특성이 신경망에 적합하다는 점에 주목하여 연구를 진행했습니다.
두 교수의 연구는 중앙처리장치(CPU)보다 약 30배 빠른 연산 속도를 입증했으며, 국제 학술지 '패턴 인식 저널'에 투고 일주일 만에 게재 승인을 받았습니다. 이들의 연구는 현재까지 800회 이상 인용되었으며, 2022년 구글의 AI 수석 과학자 제프 딘이 직접 언급하며 대중에게도 알려지기 시작했습니다. 이 연구는 훗날 딥러닝 등 AI 혁명의 기초를 마련했습니다.
오경수, 정기철 교수는 연구 당시 새로운 아이디어라는 것은 알았지만, 이처럼 세상을 바꿀 것이라고는 상상하지 못했다고 밝혔습니다. 이들은 당시 인공신경망이 주목받지 못하던 분야였으며, 연구를 더 깊게 이어 나가지 못한 것에 아쉬움을 표했습니다. 국내 과학계의 양적 성과 중심 평가 제도가 연구 심화에 걸림돌이 되었다는 지적도 나왔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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