IT/과학
UNIST, "세계 3대 AI 학회서 3편 동시 채택" 강화학습 경쟁력 입증
뉴스보이
2026.04.21. 11:31
뉴스보이
2026.04.21. 11:31
간단 요약
간단 요약
한승열 교수팀의 강화학습 논문 3편이 세계 3대 AI 학회인 ICLR에 동시 채택되었습니다.
산업 현장 적용 기술 등 AI가 스스로 학습하는 핵심 기술을 개발했습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 10개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 한승열 교수팀의 연구 논문 3편이 세계 3대 인공지능(AI) 학회인 표현학습국제학회(ICLR)에 동시 채택되었습니다.
오는 23일 브라질 리우데자네이루에서 열리는 ICLR은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS), 국제머신러닝학회(ICML)와 함께 최상위 AI 학회로 꼽힙니다. 단일 연구실에서 3편의 논문이 동시에 채택되는 것은 드문 사례이며, 올해 제출된 1만 9천여 편 중 약 27%인 5천300여 편만이 심사를 통과했습니다.
이번 성과는 피지컬 AI 기술의 핵심인 강화학습 분야에서 나왔습니다. 강화학습은 AI가 환경과 상호작용하며 시행착오를 통해 최적의 행동을 스스로 찾아내는 학습 방식입니다.
한 교수팀은 산업 현장의 오프라인 데이터로 AI를 효과적으로 학습시키는 '자기 개선 스킬 학습법(SISL)'과 복잡한 작업의 성공률을 높이는 '엄격한 하위 목표 실행(SSE)' 학습 기술을 개발했습니다. 또한 여러 AI 에이전트가 협력하는 상황의 최적화 문제를 해결하는 '연속적 하위 가치 Q 러닝(S2Q)' 기술도 제시했습니다.
이상현, 황재박, 조용현 연구원이 각 연구의 제1 저자로 참여했으며, 이번 연구는 과학기술정보통신부 정보통신기획평가원과 한국연구재단의 지원을 받아 이뤄졌습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
