IT/과학
서울성모병원, AI로 간암 환자 '최적 치료 경로' 찾고 사망률 높은 간암 치료 효과 예측
뉴스보이
2026.04.21. 17:43
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간단 요약
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5년 후 임상 사용 목표로, 영상, 병리, 임상정보를 통합 분석하는 AI 모델을 개발 중입니다.
현재 30%인 면역항암치료 반응률을 높여 환자 개개인에 최적의 치료 전략을 제시할 예정입니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
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국내 연구진이 간세포암 환자의 예후를 예측하고 최적의 치료 전략을 제시하는 인공지능(AI) 모델 개발에 나섰습니다. 이 모델은 5년 후 실제 임상에서 사용 가능한 플랫폼으로 완성되어 간암 환자들에게 직접적인 도움을 줄 것으로 기대됩니다.
가톨릭대학교 서울성모병원 한지원 소화기내과 교수팀은 과학기술정보통신부와 한국연구재단 개인기초연구사업 신진연구에 선정되어 5년간 최대 6억 원의 연구비를 지원받습니다. 연구팀은 '빅데이터에서 딥데이터로'라는 핵심 개념 아래 영상, 병리, 임상정보 등 다양한 이종 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 AI 예후 예측 모델을 개발합니다.
간암은 폐암에 이어 국내 암 사망률 2위를 기록하는 중증 질환입니다. 현재 진행성 간암의 면역항암치료 객관적 반응률은 약 30%에 그쳐, 환자 10명 중 7명은 종양 반응을 경험하지 못하는 실정입니다. 이에 치료 전 효과를 예측할 신뢰도 높은 임상 모델이나 바이오마커 확립이 시급한 과제로 꼽혀왔습니다.
한지원 교수는 환자 개개인의 고해상도 임상 정보를 AI로 통합 분석하여 가장 적합한 치료 전략을 제시하는 것이 이번 연구의 궁극적 목표라고 밝혔습니다. 연구팀은 5년의 연구 기간 내 SCI(E)급 논문 게재 및 국내외 특허 출원을 목표로 하며, 개발된 AI 모델 방법론을 간암 외 다른 소화기암 분야로도 확장 적용할 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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