IT/과학
SK쉴더스, 글로벌 3대 AI 학회서 '불규칙 공격 분석' AI 신기술 'QuITE' 공개
뉴스보이
2026.05.22. 09:28
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간단 요약
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SK쉴더스의 AI 신기술 'QuITE'는 시간 간격이 다른 불규칙한 공격 흐름을 분석합니다.
글로벌 벤치마크에서 최대 45.9% 성능 개선을 보였으며, 주요 보안 서비스에 적용됩니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 8개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
SK쉴더스의 인공지능(AI) 연구 역량이 글로벌 학계에서 인정받고 있습니다. SK쉴더스 사이버보안 AI랩스 소속 임정훈 선임의 연구 논문이 글로벌 3대 AI 학회인 ICML 2026에 채택됐다고 22일 밝혔습니다. 이 연구는 실제 사이버 공격의 불규칙한 특성을 새로운 방식으로 접근했다는 점에서 높은 평가를 받았습니다.
SK쉴더스는 불규칙하게 이어지는 공격 흐름을 분석할 수 있는 AI 신기술 'QuITE(Query based Irregular Time series Embedding)'를 제시했습니다. QuITE는 시간 간격이 서로 다른 데이터를 효과적으로 표현하며, 기존 AI 모델과 유연하게 결합하여 다양한 보안 탐지 시스템에 적용 가능한 확장성을 갖췄습니다.
성능 검증 결과, QuITE는 글로벌 공개 벤치마크 데이터셋에서 기존 시계열 분석 방식 대비 최대 45.9%의 성능 개선을 나타냈습니다. 임정훈 선임은 이번 연구가 기존 AI 모델이 불규칙한 공격 패턴까지 더 정밀하게 학습할 수 있도록 했다는 점에서 의미가 있다고 설명했습니다.
SK쉴더스는 이번 연구 성과를 자사 사이버보안 관제 센터 시큐디움과 MDR(Managed Detection Response) 등 주요 보안 서비스에 적용하는 것을 검토하고 있습니다. 김병무 SK쉴더스 사이버보안 부문 부사장은 사이버보안 특화 AI 기술에 대한 투자와 연구를 확대해 나가겠다고 말했습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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