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국립암센터, AI로 신약 효과 미리 예측…"신약물질 효과 예측" AI 모델 개발 착수
뉴스보이
2026.06.04. 09:46
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2026.06.04. 09:46
간단 요약
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AI가 세포 실험 결과로 오가노이드와 동물모델 약물 반응을 예측하는 기술입니다.
신약 개발의 난제인 '스케일 갭'을 해결하고 기간을 단축할 전망입니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 4개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
국립암센터가 인공지능(AI)을 활용해 신약 후보물질의 실제 치료 효과를 예측하는 기술 개발에 착수했습니다. 이는 신약 개발의 가장 큰 난제인 '스케일 갭' 문제를 해결하고 개발 기간을 단축하기 위한 구상입니다. 국립암센터 생물정보연구과 신동관 박사 연구팀은 세포주, 오가노이드, 동물모델 등 서로 다른 실험 환경의 결과를 연결해 약물 반응을 예측하는 '생물학적 세계 모델' 개발에 나섰습니다.
연구팀은 AI가 세포 실험 결과를 학습한 뒤 실제 생체 환경과 유사한 오가노이드와 동물모델에서 어떤 반응이 나타날지 예측하는 기술을 개발할 계획입니다. 이를 통해 특정 약물 투여 시 암세포 변화와 유전자 활성화를 예측할 수 있을 것으로 기대됩니다. 특히 약물의 약효 유무를 넘어 세포 내 변화까지 예측하는 생성형 AI 기술을 적용합니다.
이번 연구는 과학기술정보통신부의 'AI 과학기술 혁신기술개발 사업' 바이오 분야 대표 과제로 선정되었습니다. 총 30억 원 규모의 사업비가 투입되며, 2026년부터 2029년까지 4년간 진행됩니다. 연구가 성공하면 신약 후보물질의 실패 가능성을 조기에 판별하고 유망한 치료제를 더 빠르게 선별할 수 있을 것으로 전망됩니다.
또한, 어떤 환자에게 어떤 약물이 효과적인지 예측하는 정밀의료 연구에도 활용될 수 있습니다. 이는 암 환자 맞춤형 치료 전략 수립에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다. 신동관 국립암센터 박사는 이번 연구를 통해 신약 개발 성공 가능성을 높이고 암 치료제 개발의 효율성을 높일 핵심 기술을 확보하겠다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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