과학기술정보통신부는 바이오, 이차전지, 핵융합 등 6개 과학기술 핵심 분야에 특화된 인공지능(AI) 모델 개발을 위해 2026년부터 2029년까지 4년간 총 225억 원을 투입합니다.
이는 AI 과학기술 혁신기술개발 사업의 일환으로, AI를 활용해 과학기술 연구 방식을 혁신하고 연구 생산성을 높이는 것을 목표로 합니다. 선정된 6개 과제에는 각 분야 연구자와 AI·데이터 전문 연구자가 함께 참여하며, AI 모델 개발에 필요한 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 인프라가 지원됩니다.
주요 과제로는 국립암센터 신동관 박사팀이 약물 반응 예측 AI를 개발하여 신규 치료제 후보물질 발굴을 지원하고, 서울대 손창윤 교수팀은 신소재 설계를 위한 AI 모델을 개발해 소재 개발 기간과 비용을 단축합니다. 또한, 포스텍 민승기 교수팀은 한반도 특화 AI 모델로 복합 재난 위험을 정밀 분석하며, UNIST 최은미 교수팀은 핵융합로 플라즈마 예측 AI를, UNIST 이승준 교수팀은 원전 안전성 평가 자동화 플랫폼을, 연세대 최정일 교수팀은 차세대 배터리 개발을 위한 AI 플랫폼을 구축합니다.
윤경숙 과기정통부 기초원천연구정책관은 개발된 AI 모델과 데이터가 K 문샷 프로젝트의 마중물 역할을 할 것으로 기대하며, AI가 연구 현장에 활용되어 과학적 발견과 혁신을 가속할 수 있도록 적극 지원하겠다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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