IT/과학
4위
KAIST-MIT-마이크로소프트 "압축 시각정보 고해상도 복원"…GPU 메모리 효율 16배 높인다
뉴스보이
2026.06.17. 09:58
뉴스보이
2026.06.17. 09:58
간단 요약
간단 요약
저해상도 정보의 손실 없이 고해상도 복원이 가능한 AI 기술입니다.
휴머노이드 로봇, 온디바이스 AI 등 다양한 AI 시스템 실용화를 앞당깁니다.
이 기사는 11개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 11개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한국과학기술원(KAIST) 국제 공동연구팀이 적은 메모리로도 인공지능(AI)의 시각 성능을 크게 높이는 범용 기술 '업샘플 애니띵(Upsample Anything)'을 개발했습니다.
KAIST 김창익 전기 및 전자공학부 교수 연구팀은 미국 메사추세츠공대(MIT) 및 마이크로소프트 연구진과 협력하여 이 기술을 구현했습니다. 이 기술은 그래픽처리장치(GPU) 메모리 효율을 최대 16배까지 향상시키는 성과를 거두었습니다.
기존 AI 시스템은 연산 속도와 메모리 절약을 위해 저해상도 정보를 활용했으나, 이 과정에서 작은 물체나 미세한 결함 등 중요한 시각 정보가 손실되는 문제가 있었습니다. '업샘플 애니띵'은 입력 이미지의 경계와 구조 정보를 활용하여 저해상도 특징 정보를 고해상도로 복원하는 학습 없는 업샘플링 기술입니다.
연구팀은 AI 연구에 널리 쓰이는 224×224 크기 이미지(약 5만 픽셀)를 약 0.4초의 짧은 계산만으로 원본에 가까운 시각 정보로 복원했습니다. 김창익 교수는 이 기술이 휴머노이드 로봇과 온디바이스 AI의 실용화를 앞당길 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
이번 연구는 서민석 KAIST 박사과정 학생이 제1 저자로 참여했으며, AI 및 컴퓨터 비전 분야 세계 최고 권위 학회인 CVPR 2026에서 발표되었습니다. 또한 학회에서 전체 1위인 'CVPR 컴퓨트 골드 스타'를 수상하고, 연구 과정의 투명성과 재현 가능성 부문 '트랜스패런시 챔피언'에 선정되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
• 이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
• AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
