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코레일, AI 기반 '열차 고장 예측' 철도차량 CBM 분석센터 구축…안전성 강화

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뉴스보이

2026.06.17. 11:07

코레일, AI 기반 '열차 고장 예측' 철도차량 CBM 분석센터 구축…안전성 강화

간단 요약

고속·전동열차 정비기지 3곳에 센터를 구축, 운행 중 부품 상태를 실시간 모니터링합니다.

AI로 고장 가능성을 예측하여 주기적 정비에서 벗어나 예방정비 체계를 구축합니다.

이 기사는 6개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

한국철도공사(코레일)가 철도차량 유지보수 체계를 데이터와 인공지능(AI) 기반으로 전환합니다. 코레일은 고속열차와 전동열차 정비기지 3곳에 철도차량 상태기반 유지보수(CBM) 데이터 분석센터를 구축했습니다. CBM은 철도차량 운행 중 부품 상태를 실시간으로 모니터링하고 AI를 활용해 고장 가능성을 예측하는 유지보수 방식입니다. 코레일은 지난 11일 수도권철도차량정비단시흥철도차량정비단, 16일 이문차량사업소에 센터를 개소했습니다. 센터에는 코레일, 현대로템, 우진산전 등 차량 제작사와 원프레딕트, 한국교통대학교 등 AI 분석 전문기관 인력이 상주합니다. 앞으로 차량 운행 중 수집되는 진동, 온도, 소음 등 데이터를 분석하여 AI 기반 고장 예측 알고리즘을 고도화할 계획입니다. 이를 통해 정해진 주기에 맞춰 정비하던 방식에서 벗어나 차량 상태를 반영한 예방정비 체계를 구축합니다. 이기철 코레일 차량본부장은 제작사와 AI 전문기관 간 협력을 강화하여 더욱 안전한 철도 운영 환경을 조성하겠다고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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