한림대학교춘천성심병원 소화기내과 석기태 교수 연구팀이 장내 미생물 변화를 분석하여 간질환의 진행 단계와 환자 예후를 예측할 가능성을 확인했습니다.
연구팀은 건강인과 지방간, 간염, 간경변, 간암 환자 등 총 1,168명의 대변 표본과 전 세계 공공 데이터베이스의 미생물 유전체 데이터를 통합한 3,544건의 대규모 데이터를 분석했습니다. 분석 결과, 간질환이 진행될수록 장내 미생물의 다양성이 감소하고 질환 단계에 따라 미생물의 기능도 달라지는 것으로 나타났습니다.
특히 간경변 및 간암 환자에게서 베이요넬라(Veillonella)와 리길락토바실러스(Ligilactobacillus) 등 구강 유래 세균이 공통적으로 증가함을 확인했습니다. 타액과 대변 표본을 함께 분석한 결과, 입안에서 발견된 베이요넬라가 장에서도 검출되어 구강 세균이 장으로 이동하여 정착할 수 있음을 보여주었습니다.
간경변 및 간암 환자 183명을 대상으로 한 생존율 분석에서는 장내 베이요넬라 수치가 높은 환자군의 생존율이 20% 초반에 그친 반면, 수치가 낮은 환자군은 약 60%의 생존율을 보였습니다. 이는 구강 유래 세균의 장내 정착 여부와 장내 미생물 균형 상태가 간질환 환자의 예후를 예측하는 중요한 지표가 될 수 있음을 시사합니다.
연구팀은 장내 미생물 정보를 활용한 기계학습 기반 질환 분류 모델을 구축했으며, 이 모델은 진행성 간질환 단계에서 0.8 이상의 높은 정확도를 기록했습니다. 이번 연구는 향후 대변 기반의 비침습적 진단법과 미생물을 표적으로 한 맞춤형 예방 및 치료 전략 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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