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네이버랩스 유럽, 로봇 연산 부담 줄이는 가볍고 빠른 로봇 두뇌 '디바인' 공개
뉴스보이
2026.06.23. 09:58
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2026.06.23. 09:58
간단 요약
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카메라·라이다 센서 데이터를 AI 모델이 처리 가능한 형태로 변환하는 범용 인코더입니다.
메모리 사용량 90% 감소, 처리 속도 최대 12배 향상으로 AI 로봇 도입 장벽을 낮춥니다.
이 기사는 15개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 15개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
네이버랩스 유럽은 산업과 일상 환경에서 자율주행 로봇의 작업 수행을 지원하는 범용 인코더 '디바인'을 오늘(23일) 공개했습니다. 디바인은 로봇이 카메라와 라이다 등 센서로 수집한 데이터를 인공지능(AI) 모델이 처리할 수 있는 형태로 변환하는 장치입니다. 이는 여러 전문 인코더를 하나로 통합하여 이미지 이해, 3차원(3D) 공간 및 사람 인식 등 다양한 시각 AI 기능을 하나의 인코더로 처리합니다.
기존에는 각 작업마다 별도의 AI 인코더를 사용해 메모리 사용량과 연산량이 컸습니다. 디바인은 '다중 교사 증류' 방식을 활용하여 각 분야 전문가 모델의 핵심 지식을 하나의 학생 모델에 이식했습니다. 이로 인해 로봇은 여러 대형 전문 모델 없이도 다양한 정보를 처리할 수 있습니다.
디바인 적용 결과, 인코더 메모리 사용량은 약 90% 줄고 인코딩 처리 속도는 최대 12배 향상되었습니다. 로봇의 전반적인 메모리 사용량은 약 62% 감소했으며, 시스템 처리 속도는 최대 4배 빨라졌습니다. 이동환 네이버랩스 비전그룹 리더는 디바인이 AI 로봇 도입 장벽을 낮추는 데 기여할 것이라고 밝혔습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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