사회
“챗GPT가 AI끼리 대화법 짰다”…UNIST, LLM 기반 다중 통신기술 개발
뉴스보이
2026.07.13. 11:13
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2026.07.13. 11:13
간단 요약
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UNIST는 LLM이 AI 간 소통 규칙과 통신 코드를 스스로 만들게 했습니다.
이 기술은 AI 협업 효율을 대폭 높여 자율 드론, 로봇 군집 등에 활용됩니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 7개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
국내 연구진이 챗GPT와 같은 대형언어모델(LLM)을 활용해 인공지능(AI) 간의 소통 규칙을 스스로 설계하는 기술을 세계 최초로 개발했습니다. 이 기술은 여러 AI가 함께 움직이는 환경에서 필요한 정보만 선별해 전달하여 협업 효율을 대폭 높입니다.
UNIST 인공지능대학원 한승열 교수팀은 대형언어모델 기반의 다중 에이전트 통신 기술인 LMAC(LLM driven Multi Agent Communication)을 개발했다고 13일 밝혔습니다. 이 기술은 임무 목표와 AI의 역할을 자연어로 입력하면, LLM이 분석하여 필요한 정보만 골라 전달하는 통신 코드를 자동으로 생성합니다.
특히 LMAC은 과거 데이터를 바탕으로 소통 방식을 자동 보완하는 피드백 시스템을 갖췄습니다. 실제 임무 수행 시에는 LLM을 매 순간 호출하지 않고 미리 완성된 코드만 사용하기 때문에 연산 부담과 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
연구팀은 인기 게임 스타크래프트Ⅱ 실험을 통해 LMAC의 성능을 입증했습니다. 정찰 유닛 1기와 공격 유닛 10기가 협력하는 과제에서 96.2%의 높은 승률을 기록하며 기존 통신 방식을 압도했습니다.
한승열 교수는 “향후 자율 드론, 로봇 군집, 스마트 팩토리, 자율주행 협력 시스템처럼 여러 AI가 제한된 정보 속에서 함께 판단해야 하는 실제 환경에 중요한 기반 기술이 될 것”이라고 말했습니다. 이번 연구 결과는 기계학습 분야 최고 권위 국제 학술대회인 ICML 2026에 채택되어 발표되었습니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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