경제
한화비전·GIST, 국제 음향 AI 대회 '1위'…AI '치명적 망각' 극복
뉴스보이
2026.07.14. 08:46
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간단 요약
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AI가 기존 지식을 잊는 '치명적 망각'을 극복하는 연속 학습 기술입니다.
추가 데이터 없이 과거 소리 특징을 스스로 재현하여 학습에 활용합니다.
이 기사는 13개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
이 기사는 13개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.
한화비전과 광주과학기술원(GIST) 연구팀이 공동 개발한 연속 학습 기술로 국제 음향 인공지능(AI) 경진대회 '디케이스 2026 챌린지'에서 1위를 차지했습니다. 이 기술은 새로운 소리를 학습하는 과정에서 기존에 익힌 소리를 잊는 AI의 '치명적 망각' 약점을 보완합니다. 연구팀은 소리 수집 출처를 알 수 없는 환경에서 아기 울음소리, 개 짖는 소리 등 10종의 소리를 정확하게 구분하는 미션을 성공적으로 수행했습니다.
기존 오디오 인식 AI는 녹음 장비나 장소, 주변 소음 등 환경 변화에 따라 성능이 저하되는 문제가 있었습니다. 공동연구팀이 개발한 연속 학습 기술에는 과거 학습한 소리 특징을 재현해 활용하는 '딥인버전 기반 생성형 리플레이 기법'이 적용되었습니다. 이 기법은 추가 데이터 수집 없이 AI가 과거 학습한 소리와 유사한 음향 데이터를 스스로 재현하고 역산하도록 만듭니다.
이를 통해 AI는 새 학습 과정에서 기존 내용을 훼손하는 것을 최소화하며, 여러 AI 모델 예측 결과를 종합하는 '앙상블 기법'으로 높은 정확도와 안정적 성능을 구현했습니다. 최종 시스템은 평균 정확도 79.62%를 기록하여 다른 20개 팀의 평균 68%보다 약 10%p 높은 성적을 달성했습니다. 이 기술은 한화비전의 차세대 AI 보안 솔루션 개발에 적극 활용될 예정입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다. AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
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