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SKT·SK바이오팜, AI로 난치암 신약 개발 기간 60% 단축

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뉴스보이

2026.07.15. 09:22

SKT·SK바이오팜, AI로 난치암 신약 개발 기간 60% 단축

간단 요약

양사는 ROR1 단백질에 결합하는 바인더 후보 물질을 AI로 발굴했습니다.

SKT의 머신러닝과 강화학습 AI로 초기 연구 기간을 5개월로 단축했습니다.

이 기사는 20개 언론사의 보도를 교차 검증하여 작성되었습니다.

SK텔레콤과 SK바이오팜이 인공지능(AI)을 활용하여 난치성 암 표적 치료제 개발에 필요한 초기 유효물질을 발굴했습니다. 이 공동 연구를 통해 기존 1~2년 걸리던 초기 연구 기간을 약 5개월로 단축하며 60% 이상 시간을 절감했습니다. 이는 AI 기반 신약 개발의 가능성을 확인한 중요한 성과입니다. 양사는 암세포 표면에 나타나는 단백질인 ROR1에 결합할 수 있는 바인더 후보 물질을 대량으로 생성하고 선별했습니다. 실제 실험실 검증 결과, 이 중 2종의 바인더초기 유효물질로서 가능성을 보였습니다. ROR1은 여러 혈액암과 고형암에서 많이 생성되어 항암 표적 치료제 개발 분야에서 주목받는 단백질입니다. SK바이오팜은 신약 개발 경험을 바탕으로 신규 바인더 발굴 전략을 수립했으며, SK텔레콤은 AI 기술을 적용했습니다. SK텔레콤은 단백질 조각 조합 머신러닝강화학습을 활용하여 최적의 신규 바인더 구조를 찾아냈습니다. 이처럼 AI는 신약 개발 초기 단계에 소요되는 시간과 비용을 줄이는 데 크게 기여하고 있습니다. 조동연 SK텔레콤 AI컨버전스담당은 이번 성과를 바탕으로 기술 협력 범위를 확대하는 방안을 검토 중이라고 밝혔습니다. 독자 AI 파운데이션 모델을 활용한 바이오 특화 LLM 개발 등 바이오 AI 분야 전반으로 협력을 넓힐 계획입니다.
이 콘텐츠는 뉴스보이의 AI 저널리즘 엔진으로 생성 되었으며, 중립성과 사실성을 준수합니다.
AI가 작성한 초안을 바탕으로 뉴스보이 에디터들이 최종검수하였습니다. (오류신고 : support@curved-road.com)
소셜데이터 분석
기사 댓글이 많은 언론사를 기준으로 분석했어요
연합뉴스
1개의 댓글
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2026.7.15 00:50
더 노력해라 놀지말고. 주주들죽어난다
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본 기사는 AI 기술을 활용하여 뉴스를 요약/분석한 정보로, 원문 기사의 내용과 일부 차이가 있을 수 있습니다.
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